Вероятность и прикладная статистика
ПРЕДИСЛОВИЕВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА НУЖНЫ ВСЕМПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИЗАДАЧИ ОЦЕНИВАНИЯСОВРЕМЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕКОРОТКО ОБ ИСТОРИИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ОПТИМИЗАЦИЯОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙСОБЫТИЯ И МНОЖЕСТВАВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯНЕЗАВИСИМЫЕ СОБЫТИЯНЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯУСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИФОРМУЛЫ БАЙЕСАСЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫМАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕНЕЗАВИСИМОСТЬ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫБИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕНЕРАВЕНСТВА ЧЕБЫШЁВАЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛСХОДИМОСТЬ ЧАСТОТ К ВЕРОЯТНОСТЯМО ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗСУТЬ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВСЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯРАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНКВАНТИЛИХАРАКТЕРИСТИКИ ПОЛОЖЕНИЯХАРАКТЕРИСТИКИ РАЗБРОСАПРЕОБРАЗОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНМОМЕНТЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНСТАНДАРТНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМАСЕМЕЙСТВО НОРМАЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИРСОНА (ХИ-КВАДРАТ), СТЬЮДЕНТА И ФИШЕРАЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА (ОБЩИЙ СЛУЧАЙ)НЕПРЕРЫВНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ВЕРОЯТНОСТНОСТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА—ГНЕДЕНКОГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯДИСКРЕТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ВЕРОЯТНОСТНОСТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХПОДРОБНЕЕ О БИНОМИАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕРАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНАОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ — ОПИСАНИЕ ДАННЫХ, ОЦЕНИВАНИЕ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ОПИСАНИИ ДАННЫХВИДЫ ВЫБОРОКЧАСТОТЫЭМПИРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯВЫБОРОЧНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ОЦЕНИВАНИИТОЧЕЧНОЕ ОЦЕНИВАНИЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ, НЕСМЕЩЕННОСТЬ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОЦЕНОКНАИЛУЧШИЕ АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ (НАН-ОЦЕНКИ)ДОВЕРИТЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕДОВЕРИТЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ДЛЯ ДИСКРЕТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ПРОВЕРКЕ ГИПОТЕЗПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫСТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИУРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ и мощностьСОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ И НЕСМЕЩЕННОСТЬ КРИТЕРИЕВНЕКОТОРЫЕ ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯСТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКАСТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИЗАДАЧИ ОДНОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ (СТАТИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН)НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯНЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯПРОБЛЕМА ИСКЛЮЧЕНИЯ ПРОМАХОВМНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗКОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗМЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИСНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИСТАТИСТИКА СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ВРЕМЕННЫХ РЯДОВСТАТИСТИКА ОБЪЕКТОВ НЕЧИСЛОВОЙ ПРИРОДЫЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРАКОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАЧИТЕМЫ ДОКЛАДОВ, РЕФЕРАТОВ, ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТНЕКОТОРЫЕ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ
