ПРЕДИСЛОВИЕ

Прикладная статистика — наука о том, как обрабатывать данные. Статистические методы, основанные на вероятностных моделях, активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления (менеджмента), в социологии, медицине, геологии, истории и т.д. С обработкой результатов наблюдений, измерений, испытаний, опытов, анализов имеют дело специалисты во всех отраслях практической деятельности, почти во всех областях научных исследований.

Наукоемкие технологии основаны на применении высоких статистических технологий организации и управления производством и активно используются в высокотехнологичных отраслях промышленности. Без вероятностно-статистических методов немыслимы оценка и анализ риска, страхование, финансовая деятельность. Инженеры, менеджеры, экономисты, социологи, врачи, психологи, историки успешно применяют интеллектуальные инструменты принятия решений, основанные на вероятности и статистике.

Статистические методы и модели и их база — теория вероятностей — активно развиваются во всем мире. Американская статистическая ассоциация насчитывает более двадцати тысяч членов; Королевское статистическое общество (Великобритания) — более десяти тысяч. Статьи по вероятности и статистике публикуются более чем в пятистах научных журналах. В университетах США статистических факультетов больше, чем математических и физических. Восемь Нобелевских премий по экономике получены эконометриками — специалистами по статистическим методам в экономике.

Современная теория вероятностей основана на аксиоматике академика АН СССР А.Н. Колмогорова. Однако в нашей стране специалисты и научные работники, студенты и преподаватели еще недостаточно знакомы с последними достижениями в области вероятностно-статистических методов, хотя ссылки на них постоянно встречаются в научно-технической, деловой и учебной литературе.

Цель этой книги — на современном научном уровне рассказать об основных вероятностно-статистических понятиях и фактах. Те, кто еще не знаком с этой ведущей областью современной науки, смогут быстро добраться до переднего фронта исследований. Уже изучавшие вводные курсы теории вероятностей и математической статистики быстро восстановят свои знания и расширят их до уровня, позволяющего квалифицированно использовать статистические методы в своей научной и практической работе, успешно применять профессиональные статистические программные продукты, нормативно-техническую и инструктивно-методическую документацию.

Кому нужна эта книга?

Специалисту. В своей профессиональной деятельности инженеру, менеджеру, экономисту, научному работнику, практически любому специалисту' приходится сталкиваться с необходимостью осознанно и квалифицированно применять методы, основанные на теории вероятностей и статистике. Но почти у всех при столкновении с такими методами возникают проблемы. Вероятностно-статистические термины и подходы плохо понятны. Но освоить их надо.

В вузовском курсе высшей математики разбирались основы теории вероятностей и математической статистики. Казалось бы, надо взять учебники и изучить заново. Но в этих книгах нет многих понятий и концепций для практического использования вероятностно-статистических методов, поскольку вузовский курс — только введение в предмет.

Необходима книга — справочное пособие, позволяющая быстро выйти на современный уровень развития статистических методов, краткая, но содержащая разбор всех необходимых понятий. Она перед Вами.

Студенту. В специальных дисциплинах часто используются вероятностно-статистические методы и модели. Значит, надо уметь в них разобраться. То, что сдано годы назад, забыто, да и недостаточно для решения новых задач.

Не стоит искать старые конспекты и заново читать толстые учебники. Сейчас надо быстро освежить свои знания или заново познакомиться с основными фактами теории вероятностей и статистики. Эта книга для Вас!

Профессионалу. Вы постоянно обрабатываете данные с помощью статистических методов. Но вероятностностатистические методы и модели — очень быстро развивающаяся область. Отслеживаете ли Вы эти изменения? Вы знаете, что критерий Стьюдента остался в прошлом, применять его нецелесообразно? Вам известно, какие методы надо использовать вместо критерия Стьюдента? Вы хорошо знакомы со статистикой нечисловых данных? Если Ваш ответ «да», эта книга для Вас слишком элементарна. Если «нет» — познакомьтесь с современным взглядом на теорию вероятностей и статистику!

Сравнение с аналогами

Как познакомиться с терминологией незнакомой области? Естественная мысль — обратиться к энциклопедии, например, к наиболее солидной под названием «Вероятность и математическая статистика» (см. ссылку [2J в списке цитированной литературы в конце книги). Однако размеры энциклопедии впечатляют, а большинство статей в ней доступны лишь математикам- профессионалам.

Делались попытки составлять более или менее полные сводки терминов, определений и обозначений. Например, в учебник [12] по статистическим методам в экономике (т.е. по эконометрике) нами включена такая сводка в качестве приложения. Однако получить целостное представление о необходимой для освоения учебника базовой области знания таким способом невозможно.

Конечно, аналогами являются учебники и учебные пособия по теории вероятностей и математической статистике (как части типового курса высшей математики) и по общей теории статистики (как части экономического образования). Однако эти издания содержат много информации, в дальнейшем не используемой в практической работе (хотя и полезной при первоначальном изучении предмета). В них отсутствуют необходимые сведения о современных статистических методах. Например, типовые учебники и учебные пособия по теории вероятностей и математической статистике не содержат информации о методах, которым посвящена существенная часть распространенных программных продуктов по статистическим методам, например SPSS или Statistica.

Замысел книги

Первоначальный вариант этой книги подготовлен с целью преодолеть разрыв между типовыми курсами по теории вероятностей и математической статистике и государственными стандартами по статистическим методам управления качеством промышленной продукции. Эти стандарты содержали широко распространенные методы, тем не менее не существовало (и не существует) учебно-методической литературы, заполняющей разрыв между вводными курсами и практически используемыми в технических исследованиях статистическими методами.

Похожие проблемы имеются и в других направлениях, в которых работал автор — в социально-экономической области (в экономике, менеджменте, социологии), в научных медицинских исследованиях.

Необходимость создания нового типа книг для информационной поддержки современных разработок с использованием статистических методов очевидна. Такие книги должны на современном научном уровне давать введение в используемые в настоящее время статистические методы.

Структура книги

Подробное оглавление по существу — сводка основных понятий в области теории вероятностей и статистики. По ходу изложения постоянно отмечаются возможности применения рассматриваемых концепций при решении практических задач. Конкретные методы обработки данных почти не разбираются, но дается вся необходимая база для восприятия описаний таких методов — это и есть основная задача книги.

Содержание книги исчерпывающе представлено в оглавлении. В соответствии с направленностью книги доказательства теорем не приводятся. Исключение — гл. 2, посвященная опытам с конечным числом исходов. В этом случае доказательства проводятся элементарно. Автор неоднократно проводил занятия для школьников и студентов по материалам этой главы.

Замечание для математиков-профессионалов. В изложении удалось обойти ряд математических сложностей. Математические основы теории вероятностей предполагают использование а-алгебр событий (измеримых множеств) и интеграла Лебега, но прикладникам эти понятия вряд ли нужны, поэтому этим вопросам внимания не уделяется. Также не акцентируется внимание на условиях справедливости Центральной Предельной Теоремы и т.д.

Нумерация формул, теорем, примеров, рисунков, таблиц — своя в каждой главе. Список литературы содержит только процитированные источники (всего же по теории вероятностей и статистике напечатано больше миллиона статей и книг). Для облегчения труда преподавателей и обучающихся приведены контрольные вопросы и задачи, примерные темы докладов, рефератов и исследовательских работ.

Приложение — краткий перечень основных типов постановок задач прикладной статистики, широко используемых в практической деятельности и в научных исследованиях. Обширность этого перечня показывает, что конкретным статистическим методам должны быть посвящены отдельные издания достаточно большого объема.

Включенные в книгу материалы прошли многолетнюю и всестороннюю проверку, использовались во многих отечественных и зарубежных образовательных структурах, а также организациях, занимающихся научной и практической деятельностью. Автор благодарен своим многочисленным коллегам, слушателям и студентам прежде всего различных образовательных структур Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, за полезные обсу ждения.

Автор благодарен научному редактору В.И. Осипову, всем сотрудникам издательства за поддержку нашего научного направления и большую работу по подготовке рукописи к изданию.

С текущей научной информацией по статистическим методам можно познакомиться на сайте «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (и его версиях www.antorlov.nm.ru, www.antorlov.chat.ru,www.newtech.ru/~orlov,www.antorlov.euro. ru), его форуме http://forum. orlovs.pp.ru/, а также на странице Лаборатории экономико-математических методов в контроллин- 12

re http://www.ibm. bmstu.ru/nil/lab.html (на сайте научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана). Достаточно большой объем информации содержит еженедельник «Эконометрика», выпускаемый с июля 2000 г. (http://subscribe.ru/ catalog/science. humanity, econometrika). Автор искренне благодарен разработчику сайтов и редактору электронного еженедельника А.А. Орлову за многолетний энтузиазм.

В книге раскрыто представление о случае, вероятности и статистике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка довести рассказ до современного уровня научных исследований в этой области. Конечно, возможны различные точки зрения по тем или иным частным вопросам. Автор будет благодарен читателям, если они сообщат свои вопросы и замечания по адресу издательства или непосредственно автору на форуме сайта http://orlovs.pp.ru или по электронной почте: prof- Этот адрес e-mail защищен от спам-ботов. Чтобы увидеть его, у Вас должен быть включен Java-Script

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >