Реестры государственной информации ФГИС

По состоянию на 25.03.2016 г. в реестре находится 339 систем ГИС, принадлежащих ведомствам и организациям. В реестре отражаются сведения: реестровый номер, наименование ФГИС, наименование оператора ФГИС, дата ввода в эксплуатацию ФГИС, адрес официального сайта федерального органа государственной власти, полномочия которого реализованы с использованием ФГИС, номер и дата выдачи электронного паспорта, информация по актуализации ФГИС.

Особенностью использования реестров государственной информации является ограниченный или частично-ограниченный доступ к информации.

Вместе с тем, следующим шагом, основанном на парадигме открытого правительства является переход к открытым данным.

Открытые данные информационных систем. Открытые данные, т. е. предоставление данных в машиночитаемых форматах с возможностью их свободного использования и распространения, является частью публичной политики США, Европейского союза, Великобритании, большинства развитых стран ОЭСР и многочисленных надгосударственных образований.

Открытые данные (англ, opendata) — определённые данные должны быть свободно доступны для всех в использовании и републикации как они желают без ограничений авторского права, патентов и других механизмов контроля.

Освободить данные от ограничений авторского права можно с помощью публичных лицензий. Если данные не доступны как общественное достояние или по лицензии, дающей повторным пользователям соответствующие права, такие данные не являются открытыми данными, даже если они выложены в машиночитаемом виде в Интернете.

Открытые данные подразумевают открытые государственные данные. Эта информация находится у органов власти и государственных институтов, которые собирают ее в ходе своей повседневной деятельности. Вместе с тем, существует государственная монополия по использованию открытой информации, что определяет ограничения для бизнес-структур и физических лиц.

Сокращение ограничений к доступу создаст благоприятную среду для принятия решений, затрагивающих различные стороны деятельности бизнес-структур и физических лиц.

Эффективное использование инфраструктуры пространственных данных государственными и корпоративными структурами основывается на использовании «облачных технологий».

Облачные технологии многофункционального использования пространственных данных. Облачные технологии на основе облачных вычислений (англ, cloud computing) — это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу (англ, pool) конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам). В модели существует определенная степень свободы принятия решений клиента по использованию или отказу от этой услуги при соответствующем обращении к провайдеру.

Потребители облачных вычислений могут значительно уменьшить расходы на инфраструктуру информационных технологий (в краткосрочном и среднесрочном планах) и гибко реагировать на изменения вычислительных потребностей, используя свойства вычислительной эластичности (англ, elastic computing) облачных услуг.

Ресурсы технологической инфраструктуры облачных вычислений состоят из:

  • 1) веб-серверов;
  • 2) банков данных (хранилища данных);
  • 3) облачных сервисов различного функционального назначения;
  • 4) шин интеграции REST/SOAP API для связи со сторонними сервисами;
  • 5) оборудование для обмена, передачи и получения информации между внешней средой (пользователи) и инфраструктурой облачных вычислений.

Для обеспечения согласованной работы узлов вычислительной сети на стороне облачного провайдера используется специализированное промежуточное программное обеспечение, обеспечивающее мониторинг состояния оборудования и программ, балансировку нагрузки, обеспечение ресурсов для решения задачи.

Одним из основных решений для сглаживания неравномерности нагрузки на услуги является размещение слоя серверной виртуализации между слоем программных услуг и аппаратным обеспечением. В условиях виртуализации балансировка нагрузки может осуществляться посредством программного распределения виртуальных серверов по реальным.

Перспективы развития технологии распределённой обработки данных (далее по тексту облачная технология, облако), обусловлены рядом преимуществ организационно-управленческого характера, что в итоге обеспечивает снижение капитальных затрат у пользователей облачных технологий за счет отказа от приобретения всей аппаратной инфраструктуры и повременной оплаты за фактически использованные облачные ресурсы.

Арендный подход к использованию облачных ресурсов исключает затраты на приобретение собственного оборудования и его содержание: затраты на электроэнергию, охлаждение, управление ПО, установку обновлений, на администрирование системы и т. д. Существенным является возможность управления объемами потребления ресурсов в зависимости от потребностей в них в конкретный период времени, связанный с пиковыми нагрузками или падением спроса на информационное обслуживание — принцип эластичности использования облачных вычислений.

В сфере владельца облачных вычислений снижение издержек происходит за счет эффекта масштаба создания мультиарендной архитектуры, когда несколько клиентов (или арендаторов) используют изолированно друг от друга ресурсы облака. В настоящее время облачные вычисления подразделяются на несколько типов облачных структур.

Основные принципы функционирования моделей облачных вычислений сформулированы Национальным институтом стандартов и технологий США. Эти принципы с небольшими корректировками использованы в различных национальных стандартах:

  • - самообслуживание по требованию (англ, self service on demand) — потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных без взаимодействия с представителем поставщика услуг;
  • - универсальный доступ по сети: услуги доступны потребителям по сети передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства;
  • - объединение ресурсов (англ, resource pooling)-, поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями в условиях постоянного изменения спроса на мощности.

При этом потребители контролируют только основные параметры услуги (например, объём данных, скорость доступа), но фактическое распределение ресурсов, предоставляемых потребителю, осуществляет поставщик (в некоторых случаях потребители всё-таки могут управлять некоторыми физическими параметрами перераспределения, например, указывать желаемый центр обработки данных из соображений географической близости);

  • - эластичность: услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент времени, без дополнительных издержек на взаимодействие с поставщиком, как правило, в автоматическом режиме;
  • - учёт потребления: поставщик услуг автоматически исчисляет потреблённые ресурсы на определённом уровне абстракции (например, объём хранимых данных, пропускная способность, количество пользователей, количество транзакций) и на основе этих данных оценивает объём предоставленных потребителям услуг.

С точки зрения поставщика, благодаря объединению ресурсов и непостоянному характеру потребления со стороны потребителей, облачные вычисления позволяют экономить на масштабах, используя меньшие аппаратные ресурсы, чем требовались бы при выделенных аппаратных мощностях для каждого потребителя, а за счёт автоматизации процедур модификации выделения ресурсов существенно снижаются затраты на абонентское обслуживание.

С точки зрения потребителя, эти характеристики позволяют получить услуги с высоким уровнем доступности (англ, high availability) и низкими рисками неработоспособности, обеспечить быстрое масштабирование вычислительной системы благодаря эластичности без необходимости создания, обслуживания и модернизации собственной аппаратной инфраструктуры.

Удобство и универсальность доступа обеспечивается широкой доступностью услуг и поддержкой различного класса терминальных устройств (персональных компьютеров, мобильных телефонов, интернет-планшетов).

При использовании облачных вычислений потребители информационных технологий могут существенно снизить капитальные расходы — на построение центров обработки данных, закупку серверного и сетевого оборудования, аппаратных и программных решений по обеспечению непрерывности и работоспособности — так как эти расходы поглощаются провайдером облачных услуг. Кроме того, длительное время построения и ввода в эксплуатацию крупных объектов инфраструктуры информационных технологий и высокая их начальная стоимость ограничивают способность потребителей гибко реагировать на требования рынка, тогда как облачные технологии обеспечивают возможность практически мгновенно реагировать на увеличение спроса на вычислительные мощности.

При использовании облачных вычислений затраты потребителя смещаются в сторону операционных — таким образом, классифицируются расходы на оплату услуг облачных провайдеров.

Для объяснения экономической составляющей облачных подходов к вычислениям часто используется аналогия с услугами водо- или электроснабжения, предоставляемыми в развитых инфраструктурах по соответствующим коммунальным сетям, легкодоступными и оплачиваемыми по мере потребления, в сравнении с разработкой каждым потребителем собственного водозабора или монтированием собственной электроустановки.

Типы облачных структур. Частное облако (англ, private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации, как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца. Частные облака дают предприятиям максимальный контроль над оборудованием и программным обеспечением (ПО), обеспечивают требуемый уровень безопасности.

Публичное облако (англ, public cloud) — инфраструктура, предназначена для свободного (открытого) доступа пользователям интернета. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации). Публичное облако физически существует в юрисдикции владельца — поставщика услуг.

Облачной инфраструктурой управляют владельцы инфраструктурой, например, Amazon, Microsoft, IBM, Rackspace. Предприятия арендуют у них вычислительные ресурсы. С публичными облаками работают, например, сервисные модели SaaS (например, Salesforce.com или WorkDay).

Публичные облачные системы, как правило, имеют проблемы по обеспечению безопасности и шифрования. Основные из них: хранение информации на серверах в странах с меньшей правовой защитой; неспособность поставщика правильно организовать процесс резервного копирования и обеспечить избыточность; возможность доступа к корпоративным данным арендатора в случае, если компания прерывает взаимоотношения с поставщиком облачных вычислений, или поставщик прекращает свою деятельность; использование данных без разрешения арендатора в зависимости от принятых у поставщика процедур реагирования на запросы государственных органов на получение доступа к ин формации; недостаточное шифрование данных; отсутствие у компании регламентов по контролю за собственными данными.

Общественное облако (англ, community cloud) — вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи (например, миссии, требований безопасности, политики, и соответствия различным требованиям). Общественное облако может находиться в кооперативной (совместной) собственности, управлении и эксплуатации одной или более из организаций сообщества или третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и она может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Гибридное облако (англ, hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений (например, кратковременное использование ресурсов публичных облаков для балансировки нагрузки между облаками). Многие фирмы пользуются гибридными облаками: распределяют свои данные и рабочие процессы между частным и публичным облаками.

Модели облачных сервисов. Все облачные структуры предоставляют пользователю интернет-сервисы. Условия предоставления сервисов назначаются в зависимости от принятой модели облачного сервиса. В настоящее время принято выделять несколько моделей облачных сервисов: SaaS, PaaS, laaS, DaaS и их модификации.

Модель SaaS. Программное обеспечение как услуга (SaaS, англ. Software-as-a-Service) — модель, в которой потребителю предоставляется возможность использования прикладного программного обеспечения провайдера, работающего в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента, например, из браузера (например, веб-почта) или интерфейс программы. Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения или даже индивидуальных возможностей приложения (за исключением ограниченного набора пользовательских настроек конфигурации приложения) осуществляется облачным провайдером. Облачное приложение в виде серверов организуется таким образом, что клиент получает доступ к приложениям, которые находятся в облачной инфраструктуре. Облачные сервисы повсеместно становятся частью каталога услуг оператора связи.

В качестве примера приведем популярные приложения, используемые многими компаниями:

Microsoft Exchange Server — программный продукт для обмена сообщениями и совместной работы.Microsoft Lyne (Skype for Business) — коммуникационная программа-клиент, позволяющая пользователям общаться друг с другом в реальном времени, используя различные виды коммуникаций: мгновенные сообщения, видео- и голосовую связь, общий доступ к рабочему столу, конференции, передачу файлов. Серверная часть — Microsoft Lyne Server.

SafeCopy — сервис предназначен для контроля за распространением электронных и бумажных копий конфиденциальных документов и расследования инцидентов утечек этих документов.

WorksPad — полный набор функций: почтовый клиент, файловый менеджер, редактор и просмотрщик файлов. Доступны версии для iOS и Android. Предусмотрен веб-клиент для PC, Мас и Linux.

ThinPrint (решение .print) — программный пакет компании ThinPrint для организации и оптимизации сетевой печати в терминальных системах, безопасная, управляемая и гибкая сетевая печать не только в терминальной среде с тонкими клиентами, но и сетевую печать с обычных рабочих станций в сети. Решение используется совместно с Microsoft Terminal Services, Citrix Presentation Server и UNIX в среде Terminal Services Active Backup Expert Pro 2.11 — удобная утилита для автоматического или ручного создания резервных копий локальных и сетевых файлов в популярном zzp-формате на всех типах гибких, жестких и компакт-дисков.

Open-Xchange — почтовое решение для коммуникаций и совместной работы сотрудников в малых и средних предприятиях. Помимо почты вы получаете удобные инструменты для управления бизнесом: календари, планировщик задач, глобальную адресную книгу SiteBuilder. Конструктор сайтов, представленный 55 типами сайтов различной функциональности и стоимости.

Модель DaaS (Desktop-as-a Service) — модель распространения и эксплуатации программного обеспечения, являющаяся логическим продолжением SaaS. При предоставлении услуги DaaS клиенты получают полностью готовое к работе («под ключ») стандартизированное виртуальное рабочее место, которое каждый пользователь имеет возможность дополнительно настраивать под свои задачи. Пользователь получает доступ к программному комплексу через локальную сеть или Интернет. В качестве терминала может использоваться ПК или ноутбук, нетбук и даже смартфон. Устройство доступа используется в качестве тонкого клиента и требования к нему минимальны.

Модель DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service) — аварийное восстановление как услуга. Сбои в работе дата-центров, серверов, облачных сервисов вполне возможны как по причинам техническим — такие регулярно выводят из строя серверы Amazon S3, так и природным — цунами в Японии и ураган «Сэн ди». Компании, которые реализуют DRaaS, предлагают своим клиентам облачный бекап их инфраструктуры. Схема действий при использовании DRaaS такова: клиент регулярно платит установленную договором страховую премию, а поставщик предоставляет мощности на временной основе, пока клиент восстанавливает основную площадку после сбоя. Ключевые фигуры в этом развивающемся секторе облачных технологий компании Veeam, CenturyLink’s DataGardens, TwinStrata, Unitrends, Asigra, Infrascale, Cirrity, Intronis, Zerto, Hand и VelocityCloud. Собственные версии этого сервиса предлагают компании IBM, Hewlett Packard, Enterprise, VMware, Oracle, Dell.

Модель PAAS (Platform-as-a-Service) — потребителю предоставляется возможность использования облачной инфраструктуры для размещения базового программного обеспечения для последующего размещения на нём новых или существующих приложений (собственных, разработанных на заказ или приобретённых тиражируемых приложений). В состав таких платформ входят инструментальные средства создания, тестирования и выполнения прикладного программного обеспечения — системы управления базами данных, связующее программное обеспечение, среды исполнения языков программирования — предоставляемые облачным провайдером. Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения осуществляется облачным провайдером, за исключением разработанных или установленных приложений, а также, по возможности, параметров конфигурации среды (платформы). То есть клиент может устанавливать и разрабатывать свои приложения на предоставленной платформе, он контролирует приложения, имеет частичный контроль над платформой, но не контролирует инфраструктуру. Модель aPaaS (application Plat-form-as-a-Service) — подвид модели PaaS. В этом варианте потребитель получает доступ к облачному сервису, который предоставляет разработчикам полноценную среду для проектирования, создания и развертывания собственных облачных приложений и сервисов. Сервисы используются для развертывания бизнес-приложений. В большинстве случаев PaaS и aPaaS выступают как эквивалентные понятия.

Модель laaS (Infrastructure-as-a-Service) — предоставляется как возможность использования облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетей и другими фундаментальными вычислительными ресурсами, например, потребитель может устанавливать и запускать произвольное программное обеспечение, которое может включать в себя операционные системы, платформенное и прикладное программное обеспечение. Потребитель может контролировать операционные системы, виртуальные системы хранения данных и установленные приложения, а также ограни ченный контроль набора доступных сервисов (например, межсетевой экран, DNS). Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, типов используемых операционных систем, систем хранения осуществляется облачным провайдером. Некоторые провайдеры позволяют гибко настраивать аппаратную конфигурацию, что приводит к удорожанию подобных сервисов.

Интернет-сервисы на основе геоизображений. В настоящее время активно развиваются интернет-сервисы на основе геоизображений (карт, планов, ДДЗ).

Web Map Servis (WMS) представляет собой картографический web-сервис, позволяющий отображать геоданные в растровом формате (например GIF, PNG, JPEG). WMS предназначен для передачи уже обработанных компьютерными программами данных.

Web Feature Service (WFS) — для поддержки картографических web-сервисов, позволяющий отображать геоданные в векторном формате) на основе Geography Markup Language (GML) — языка группы XML, предназначенного для описания географически привязанных объектов. Основная задача WFS-сервисов — это предоставление разработчикам (или конечным потребителям данных) универсального интерфейса доступа к пространственным данным, убирающего необходимость прямого доступа к хранилищу и таким образом делающего его прозрачным для пользователя. WFS отдаёт данные в оригинальном виде.

Web Coverage Service (WCS) — картографический web-сервис, позволяющий отображать данные, которые описываются терминами «грид» (grid) или «покрытие» (coverage). К таким данным относятся аэрофотоматериалы, данные с многоканальных сенсоров ДЗЗ, модели рельефа (DEM).

Примером системного подхода к развитию облачных картографических веб-сервисов в организационном плане является работа европейского агентства по окружающей среде (ЕАОС; англ. European Environment Agency, ЕЕА) Европейского Союза (ЕС). В ЕАОС представлены 32 страны-члены агентства и примерно 450 организаций. ЕАОС предоставляет доступ к разнообразным данным по окружающей среде по всей Европе, в том числе к данным европейской карты земного покрова CORINE, созданной фотоинтерпретацией снимков Landsat ЕТМ+ и LUCAS (land use/cover area frame survey) для оценки областей, не совпадающих с административными регионами.

ЕАОС помогает ЕС и странам-участницам принимать компетентные решения по вопросам охраны и улучшения окружающей среды, интеграции вопросов экологии в экономическую политику и достижения целей устойчивого развития. Оно также координирует работу Европейской сети по информации и наблюдению за окружающей средой (Eionet).

ЕАОС сотрудничает со странами-участницами в продвижении инициативы Европейской комиссии под названием Совместная система экологической информации (Shared Environmental Information System, SEIS), Система основана на распределённом управлении информацией. Отдельными строительными блоками, способствующими продвижению SEIS, являются Европейская инфраструктура пространственной информации (Infrastructure for Spatial Information in Europe, INSPIRE), глобальный мониторинг окружающей среды и безопасности (Global Monitoring for Environment and Security, GMES) ; Европейская система информации о водных ресурсах (Water Information System for Europe, WISE), Ozone Web — портал ЕАОС, предоставляющий информацию об озоновом слое в режиме почти реального времени; Eye on Earth — платформа ЕАОС для двустороннего обмена научной информацией и информацией, опубликованной на сайтах социальных сетей; Европейская система информации о биологическом разнообразии (Biodiversity Information System for Europe, BISE) — веб-портал c данными и информацией о биологическом разнообразии в Европейском Союзе. Веб-сайт Discomap предназначен для разработчиков и ГИС-экспертов. Опубликованные на нем картографические сервисы открыты для всех пользователей ЕАОС.

Облачные хранилища данных. В настоящее время наиболее известны следующие облачные хранилища данных:

  • 1. Google Drive — бесплатное облачное хранилище данных. В сервисе можно хранить 30 типов файлов: документы, фотографии, музыку. Кроме доступа к сервису через веб-интерфейс, есть возможность доступа через клиенты для Windows, Mac OS и Android, iOS.
  • 2. OneDrive — интернет-сервис хранения файлов с функциями файлообме-на. Базируется на облачной организации данных. Сервис OneDrive интегрирован с Microsoft Office. Возможно платное увеличение дискового пространства.
  • 3. Dropbox — облачное хранилище данных, позволяющее пользователям хранить свои данные на серверах в облаке и разделять их с другими пользователями в интернете. Его работа построена на синхронизации данных.

Dropbox позволяет пользователю размещать файлы на удаленных серверах при помощи клиента или с использованием веб-интерфейса через браузер. Главный недостаток Dropbox — приложение следит за содержимым только одной папки — Dropbox.

  • 4. Mega (MEGA Encrypted Global Access) — облачный файлообменник Ким Доткома (Kim Dotcom). Mega шифрует весь контент прямо в браузере с помощью алгоритма AES; пользователи могут передавать друг другу файлы в зашифрованном виде, при этом все данные хранятся в «облаке»; ключи доступа к файлам не публикуются в открытом доступе, а распространяются по схеме Friend-to-Friend, между доверяющими друг другу пользователями.
  • 5. Яндекс.Диск — Бесплатный облачный сервис от Яндекса, позволяющий пользователям хранить свои данные на серверах в облаке и передавать их другим пользователям в интернете. Работа построена на синхронизации данных между различными устройствами. Яндекс.Диск может выступать в качестве службы облачного сервиса, интегрируясь в офисный пакет Microsoft Office 2013. Существует два режима работы с облачным сервисом: через web-интерфейс и через программу клиент
  • 6. Сору — облачное хранилище данных, разработчиком которого является компания Barracuda Networks. По функционалу практически идентичен Dropbox.

Кроссплатформенность сервиса — приложения для Android, iOS, Linux, Mac OS X, Windows и Windows Phone-, отсутствие ограничения на размер загружаемого файла.

  • 7. Облако@таі1.ги — облачное хранилище данных от компании Mail.Ru Group. Позволяет пользователям хранить свои данные в облаке и синхронизировать данные на разных устройствах. Пользоваться облаком можно через вебинтерфейс, десктопные (для Windows и Mac OS) и мобильные приложения для Android и iOS. Разработан специальный клиент под Linux.
  • 8. Bitcasa — облачное хранилище данных, которое позволяет хранить неограниченное количество вашей информации.

Для облачного хранения данных Пользователю предоставлено неограниченное пространство. Bitcasa выполняет шифрование на стороне пользователя, и все данные передаются в «облако» уже в зашифрованном виде. Сотрудники компании Bitcasa не имеют доступа к пользовательским данным. Встроенный видео-плеер Bitcasa есть в приложениях Арр Store, Google Play и Windows Store и доступен владельцам компьютеров под управлением OS X, Windows и Linux.

  • 9. Yunpan 360 — облачное бесплатное хранилище данных. Предоставляет Пользователю бессрочно 36 терабайт дискового пространства с возмоностью увеличения объема дискового пространства. В настоящее время существует версия только на китайском языке.
  • 10. 4shared — облачный файлообменный хостинг.

Базовая бесплатная регистрация даёт возможность загружать до 10 ГБайт в свою учётную запись. После подтверждения регистрации по электронной почте объём увеличивается до 15 ГБайт. Премиум-пользователи получают в своё распоряжение 100 ГБайт.

  • 11. SugarSyn — облачное хранилище данных, которое хранит документы, файлы, фотографии и музыку. Для взаимодействия с сервисом используется программа-клиент, в версиях для Windows, Mac, Android, iPhone, Symbian. Количество синхронизируемых устройств не ограничено. Количество синхронизируемых устройств не ограничено. SugarSync синхронизирует те папки, которые укажет пользователь.
  • 12. Box.net — облачное хранилище данных, которое позволяет хранить и файлы в сети, просматривать офисные документы и папки собственными силами. Осуществлена интеграция нативного поиска на платформе Android. Box.net предоставляет четыре пакета услуг — один бесплатный и три платных:
  • 13. iDrive — инструмент для онлайнового резервного копирования с высоким уровнем приватности. Резервное копирование выполняется также РС-компьютеров, устройства Mac, iPhone, iPad и Android функционируют на одном аккаунте. Высокий уровень безопасности данных. Трансфер, хранение файлов с 256-битным AES шифрованием с использованием ключа определяемый пользователем, который не хранятся на серверах. Бесплатно предоставляется 5 Гб дисковой квоты хранения.
  • 14. iFolder-облачный сервис с открытым исходным файлом программы синхронизации. Распространяется бесплатно. iFolder — хорошее программное обеспечение для групп специалистов, работающих на собственном сервере. Доступ к личным файлам имеют только члены группы.
  • 15. OpenDrive — англоязычный сайт OpenDrive со стандартным набором возможностей с5 Гбайт пространства для бесплатного пользователя с ограничением в 100 Мбайт на файл. Установлена опция «Хочешь скачать — плати».
  • 16. Syncplicity — англоязычный программный комплекс для синхронизации данных в кроссплатформенных средах. Файл редактируется как локально с помощью Microsoft Office, так и в онлайне. Бесплатно предоставляется 2 Гбайта дисковой квоты для одного пользователя и двух компьютеров. Недостатком программы является отсутствие русского интерфейса и справки.
  • 17. MediaFire — облачный сервис онлайн хранилище данных, файлооб-менник. Обеспечивает хранение и шаринг медиа-файлов (музыка, видео, фото).
  • 18. Облачный диск Wuala — зашифрованное облачное хранилище. Имеется возможность разрешить доступ к какому-либо ресурсу (файлу, папке, диску) для пользователей других компьютеров локальной или глобальной сети. Сервис использует технологию распределенных сетей, все файлы шифруются и распределяются на фрагменты, которые распространяются через Интернет и загружаются на онлайн сервер Wuala. В Wuala используются алгоритмы шифрования AES-256 и RSA-2048. Пароль к учетной записи Wuala сохраняется на стороне клиента, никто кроме пользователя не будет иметь к нему доступа.

Поддерживаются операционные системы Mac OS X, Windows, Linux, Android, iOS.

Геопорталы, порталы, вебсерверы. В соответствии с приказом МЭР № 706 и Постановлением Правительства РФ от 5 мая 2012 г. № 461 определён порядок публикации и получения пространственных данных.

Государственные структуры, создающие и использующие пространственные данные, обязаны передавать их в соответствующие государственные картографо-геодезические фонды для последующей публикации.

Развитие ИПД предопределило создание информационного инструмента — геопортала.

Геопортал — это веб-портал, используемый для доступа к распределённым сетевым ресурсам геопространственных данных и геосервисов (поиска, визуализации, редактирования, анализа и т. п.). Геопорталы являются ключевым элементом инфраструктуры пространственных данных (ИПД).

К основным функциям геопорталов относятся:

  • - предоставление каталога метаданных для поиска геоинформационных ресурсов по ключевым словам, тематике, расположению и другим критериям;
  • - анализ найденных ресурсов;
  • - доступ к данным;
  • - картографическая визуализация;
  • - внесение пользователями в каталог собственных метаданных;
  • - автоматизированный обмен метаданными с другими геопорталами;
  • - предоставление программного интерфейса для встраивания элементов геопортала во внешние сайты.

Структура портала включает три основных компонента:

  • - каталог метаданных на портале, где пользователи производят поиск данных и размещают сведения об имеющихся у них данных;
  • - ГИС-узлы, где пользователи размещают и публикуют пространственные данные;
  • - ГИС-пользователи, которые осуществляют поиск данных, а затем соединяются с ГИС-узлами, где эти данные расположены, для использования доступных данных или сервисов.

Каталог метаданных — это база данных, содержащая индексированные метаданные о геоданных. Содержание каталога формируется теми пользователями, которые хотят предоставить свои данные для общественного использования, регистрируя сведения об имеющихся у них данных на портале.

Основными источниками тематического информационного наполнения ГИС-порталов являются различные управленческие структуры: министерства и ведомства, муниципалитеты, коммерческие и общественные организации.

Как правило, министерства и ведомства уже имеют накопленную информацию в структурированном виде. Доступ к ней организуется через подключение ГИС-портала к базам пространственных данных (БПД) министерств и ведомств.

Базы пространственных данных ГИС-порталов, как хранилищ пространственных и описательных данных, как правило реализуется на основе СУБД PostgreSQL.

Это кросс-платформа, свободно распространяемая объектно-реляционная открытая система управления базами данных. Сегодня практически все развитые страны Европы, Америки и Азии имеют национальные геопорталы ИПД.

Для архивации пространственной и описательной информации баз данных организуются виртуальные хранилища баз данных.

Тенденции развития российской ИПД, ориентируют на создание развитой системы геопорталов, использующих геоинформационные ресурсы разного уровня и пространственного охвата от национальных до ультралокальных.

В последние годы получило развитие веб-сервиса по технологии crowdsourcing. «Краудсорсинг» — это предоставление сведений различного рода от частных пользователей, рядовых граждан, добровольцев. Так как данные поступают из неофициальных источников, обязателен особый порядок работы с ними, их анализа, систематизации, занесения в базы данных и публикации.

Используя мобильное устройство с функцией GPS, фото- и видеокамерой, пользователь может не только отправить сообщение о событии, но и сразу предоставить точные координаты и изображение непосредственно с места действия. Таким образом, устанавливается непосредственная обратная связь граждан, как с компаниями, так и с государством.

В случае использования краудсорсинга в корпоративных проектах, задача специалистов заключается в том, чтобы убедиться в применимости, полезности и достоверности поступающих от пользователей данных и преобразовать их в полезную геоинформацию.

Современная ГИС, работающая в веб, поддерживает краудсорсинг и предлагает дополнительные возможности по сбору и анализу данных от пользователей.

Сведения в ГИС могут являться основанием для экспресс-анализа (например, при оценке месторасположения объекта недвижимости в конкретный момент времени).

Развитие современных геоинформационных систем в Российской Федерации находится на стадии становления. Только порядка 11 % управленческих структур обеспеченно геоинформационным инструментарием.

По состоянию на 25.09.2016 на сайте http://gisgeo.org/catalogue/ geoportals.html размещены данные о ГИС и геопорталах России различного территориального уровня и тематической направленности:

  • - Федеральные ГИС и геопорталы;
  • - Региональные ГИС и геопорталы;
  • - Муниципальные (городские) ГИС и геопорталы;
  • - Инвестиционные ГИС.

ГИС-порталы научных, образовательных, коммерческих и общественных организаций.

Федеральные геопорталы. Портал Открытых Данных Российской Федерации Заказчик: Минэкономразвития России

Геопортал Инфраструктура пространственных данных РФ Заказчик: Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии Разработчик: DATA+

Публичная кадастровая карта. Заказчик: Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии. Разработчик: DATA+

Федеральная ГИС Территориального Планирования (ФГИС ТП).

Геоинформационная система индустриальных парков Заказчик: Минпромторг России. Разработчик: ORBIS

Геопортал РОСКОСМОСА Заказчик: Федеральное космическое агентство. Разработчик: Научно-исследовательский институт точных приборов.

ГИС СОБР Роснедра Заказчик: Федеральное агентство по недропользованию Разработчик: Центр «Минерал» ФГУНПП «Аэрогеология» (программное обеспечение) и ФГУП «ВСЕГЕИ».

Информационная система дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз) Заказчик: Федеральное агентство лесного хозяйства Разработчик: Отдел технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН.

Геопортал Министерства природных ресурсов Заказчик: Министерство природных ресурсов. Разработчик: ИТЦ «СканЭкс».

Атлас земель сельскохозяйственного назначения Заказчик: Министерство сельского хозяйства. Разработчик: уточняется.

Государственная программа Доступная среда Заказчик: Министерство труда и социальной защиты.

Региональные ГИС и геопорталы. Эпидемиологический атлас Приволжского Федерального Округа Заказчик: Нижегородский НИИ эпидемиологии и микробиологии (ФБУН ННИИЭМ). Разработчик: Лаборатория ГИС-технологий и биоинформатики ФБУН ННИИЭМ.

Геопортал Архангельской области Заказчик: Правительство Архангельской области. Разработчик: ЗАО «Самара-Информспутник».

Геопортал Астраханской области Заказчик: ГАУ АО «НИГИЦ». Разработчик: АО НПК «РЕКОД».

Геопортал Белгородской области Разработчик: Геомонитор-БелГУ.

Геопортал Республики Бурятия Заказчик: Министерство имущественных и земельных отношений Республики Бурятия. Разработчик: Компания «Со-взонд».

ГИС портал Владимирской области Заказчик: Администрация Владимирской области.

Геопортал Воронежской области Заказчик: Правительство Воронежской области. Геопортал Калужской области. Заказчик: Правительство Калужской области. Разработчик: Компания «Совзонд».

Портал органов власти Калужской области «Доступный регион Калужская область»т Заказчик: Правительство Калужской области. Разработчик: Компания «Совзонд».

ГИС территориального планирования Кемеровской области. Заказчик: Главное управление архитектуры и градостроительства Кемеровской области. Разработчик: «ГЕОКАД плюс».

Геопортал Кировской области. Заказчик: Правительство Кировской области. Разработчик: Геокад.

Геопортал Республики Коми. Заказчик: Правительство Республики Коми. Разработчик: ГБУ РК «ТФИ РК».

Геопортал Красноярского края (Енисей-ГИС). Заказчик: Министерство информатизации и связи Красноярского края. Разработчик: Торине.

Геопортал Москомархитектуры Отраслевой узел Единого геоинформаци-онного пространства города Москвы. Заказчик: комитет по архитектуре и градостроительству.

Электронный атлас Геопортал Мурманской области. Заказчик: Правительство Мурманской области. Разработчик: КГИЛЦ.

Геопортал Нижегородской области. Разработчик: ORBIS.

Геопортал Новосибирской области ГИС-портал Омской области. Заказчик: Правительство Омской области. Разработчик: Ассоциация компаний Град.

Геопортал Самарской области. Заказчик: Правительство Самарской области. Разработчик: Самара-Информспутник.

Геопортал Смоленской области. Заказчик: Правительство Смоленской области. Разработчик: ОАО «НПК РЕКОД».

Геопортал Республики Татарстан. Заказчик: Правительство Республики Татарстан.

Электронная карта Республики Татарстан. Заказчик: Правительство Республики Татарстан. Разработчик: Градосервис.

Электронная карта Тверской области.

Портал Открытых Данных Тульской области. Заказчик: Министерство по информатизации, связи и вопросам открытого управления Тульской области. Разработчик: Центр информационных технологий.

Геопортал Тюменской области. Заказчик: Департамент информатизации Тюменской области. Разработчик, оператор: ГКУ ТО «Центр информационных технологий Тюменской области».

Геопортал Ульяновской области. Заказчик: Правительство Ульяновской области. Разработчик: НПК «РЕКОД».

Хабаровский край — РГИС (временно недоступен). Заказчик: Правительство Хабаровского края Разработчик: CSoft.

Геопортал Челябинской области.

ГИС система Чеченской Республики. Разработчик: Компания «Совзонд».

Геоинформационный портал Чувашской Республики. Заказчик: Министерство информационной политики и массовых коммуникаций Чувашской Республики. Разработчик: DATA+.

Геопортал ЮГРА. Разработчик: Научно-аналитический центр рационального недропользования им. В. И. Шпильмана.

Геопортал Республики Саха (Якутия) Заказчик: Министерство имущественных и земельных отношений PC (Я). Разработчик: Сахагипрозем.

Геопространственная система Ямало-Ненецкого автономного округа. Заказчик: уточняется. Разработчик: ЗАО ПК «Геокибернетика».

Геопортал Ярославской области.

Муниципальные (городские) ГИС и геопорталы.

Картографический фонд Волгограда. Заказчик: Разработчик: МУ «ГИЦ».

Интерактивная карта города Красноярска. Заказчик: Администрация города Красноярска. Разработчик: Геокад+.

Отраслевой узел Единого геоинформационного пространства города Москвы (Геопортал Москомархитектуры). Заказчик: комитет по архитектуре и градостроительству.

Электронный атлас Москвы.

Геоинформационный поисковый сервис г. Нижний Новгород. Разработчик: CSoft.

Муниципальный портал г. Новосибирска. Заказчик: Департамент связи и информатизации. Разработчик: Технологика.

Муниципальный портал Самары. Заказчик: Мэрия Самары. Разработчик: Самара-Информспутник.

Региональная геоинформационная система Санкт-Петербурга. Заказчик: Комитет по земельным ресурсам и землеустройству. Разработчик: НПО Балтрос.

Электронный Атлас Санкт-Петербурга. Заказчик: Комитет по информатизации и Интерактивные карты города Сургута. Заказчик: Муниципальное казённое учреждение «Управление информационных технологий и связи города Сургута».

Геоинформационная система городского округа Тольятти.

Градостроительный Атлас города Томска. Заказчик: Департамент архитектуры и градостроительства администрации г. Томска. Разработчик: ГЕОКАД плюс.

Геопортал Хабаровска. Заказчик: Администрация города.

ГИС и геопорталы научных, образовательных, коммерческих и общественных организаций.

Карта кластеров России. Заказчик: Российская кластерная обсерватория, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ Платформа: Яндекс-АР/.

Проект Космоснимки-пожары Разработчик: ИТЦ «СканЭкс».

Геопортал Высшей школы бизнеса МГУ. Разработчик: API GeoMixer I ИТЦ «СканЭкс».

Геопортал МГУ. Разработчик: API GeoMixer / ИТЦ «СканЭкс».

Интерактивная карта загрузки энергокомплекса филиала «Нижновэнерго» ОАО «МРСК Центра и Приволжья». Разработчик: н/д. На технологии GeoMixer ГК «СканЭкс».

Геопортал ИВМ СО РАН. Разработчик: ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СО РАН.

Интерактивная карта объектов культурного наследия Подмосковья. Заказчик: Министерство культуры Московской области. Разработчик: ИТЦ «СканЭкс».

Образовательный геопортал Тверского государственного университета. Разработчик: Мидоренко Д.А., Шаврин В.Н.

Геопортал ОАО «НПК Л>ЕКОД^> Разработчик: НПК «РЕКОД»

Таким образом, реализация различных направлений программы «Цифровая экономика» создает базовые условия для учета отраслевых особенностей сфер строительства иэксплуатации объектов недвижимости на основе технологий ГИС.

Банки и базы данных ГИС. Хранилища данных. Информация, используемая в информационно-управляющих системах, к которым относится ГИС, характеризует различные предметные области сферы деятельности современного общества:

  • - общеэкономические условия — экономическая ситуация в стране и регионах, институциональные преобразования, инфляционные процессы, развитие отраслей промышленности, транспорта и связи, топливно-энергетического комплекса, сельскохозяйственного и продовольственного секторов, развитие предпринимательства и инвестиционная активность, регистр предприятий и организаций всех форм собственности;
  • - материально-производственная сфера — объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, материально-техническое снабжение, объемы перевозок и пропускная способность транспортных магистралей, экспортно-импортные поставки;
  • - финансово-банковская сфера — кредитно-финансовый механизм, деятельность банков и цены;
  • - социальная сфера — рынок труда и занятости населения, условия жизни населения, демографическая ситуация, правонарушения, система образования, здравоохранение и социальное обеспечение;
  • - экологическая сфера;
  • - сфера чрезвычайных ситуаций природного, техногенного характера, военных, национально-этнических конфликтов;
  • - правовая сфера — нормативно-правовая документация международного и регионального характера различных уровней органов власти и управления.

Данные о пространственном положении объектов могут собираться и подготавливаться самим пользователем, либо приобретаться у поставщиков. В процессе управления ГИС интегрирует пространственные данные с другими типами данных, которые аккумулируются в базах и банках данных.

Под банком данных понимается система специальным образом организованных данных (баз данных), программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования этих данных для поддержания динамической информационной модели предметной области с целью обеспечения информационных потребностей пользователя.

Под базой данных понимается совокупность экземпляров записей различных типов, содержащие ссылки между записями, представленными наборами структурированных данных (англ. Data — данные) и связей между ними.

В стандарте ISO 9126 приведены требования к базам данных, которые должны обеспечить их надежную и безопасную эксплуатацию. К основным требованиям относятся: завершенность, устойчивость к дефектам и ошибкам, восстанавливаемость, доступность, эффективность использования ресурсов компьютера, форматная совместимость, лингвистическая совместимость, физическая совместимость. Соблюдение этих требований обеспечивает единообразный подход к подготовке информации при наполнении баз данных, что позволяет получать достоверные результаты при решении поставленных задач.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >