	РЕЗЮМЕ		След >

Big Data. Методы и средства анализа

ВВЕДЕНИЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ DATA MINING Классификация аналитических систем Методы и стадии Data Mining Классификация методов Data Mining Задачи Data Mining МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Методы классификации и прогнозирования Методы кластерного анализа Методы визуализации ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ БАЗ ДАННЫХ. РЫНОК ИНСТРУМЕНТОВ Обзор NOSQL систем БД MongoDB СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

	РЕЗЮМЕ		След >

Метод моделирования потоков данных (DFD — Data Flow Diagrams)
Метод моделирования потоков данных (DFD — Data Flow Diagrams) позволяет наряду с описанием последовательности работ, документооборота и потоков материальных ресурсов, отражать в виде диаграммы процессы движения и обработки информации. Известны и более продвинутые методы моделирования, объединяющие и...
(Методология бизнес-анализа)
Педагогическое прогнозирование в интеллектуальных системах DATA MINING
Применение компьютерных систем Data Mining как эффективное средство добычи знаний и прогнозирования Термин «Data Mining» переводится как «добыча» или «раскопка» (elicitation) данных. Часто совместно с этим понятием начинают использовать и другие близкие по смыслу словосочетания:...
(Педагогическое прогнозирование в компьютерных интеллектуальных системах)
Применение компьютерных систем Data Mining как эффективное средство добычи знаний и прогнозирования
Термин «Data Mining» переводится как «добыча» или «раскопка» (elicitation) данных. Часто совместно с этим понятием начинают использовать и другие близкие по смыслу словосочетания: «добытчик данных» (data miner), «обнаружение знаний в базах данных (knowledge discovery in databases)...
(Педагогическое прогнозирование в компьютерных интеллектуальных системах)
Создание отчетов по процедурам анализа в системе Data Mining
Окно Добытчик данных (вызывается через Анализ — Добыча данных - Добытчик данных - Все процедуры или Мои процедуры) состоит из трех частей (полей): Источник данных, Подготовка, чистка и преобразования данных, Анализ, классификация и прогнозирование и Отчеты...
(Педагогическое прогнозирование в компьютерных интеллектуальных системах)
Д. Описание различных систем Data Mining
Класс систем анализа на основе аналогичных случаев (case based reasoning - CBR). Для осуществления прогноза на будущее в системах такого типа используется подход, основанный на идее нахождения в данных прошлых периодов близких аналогий имеющейся ситуации, и при отборе решения (ответа) выбирают...
(Педагогическое прогнозирование в компьютерных интеллектуальных системах)
Средства Data mining
Data mining — инструменты для исследования больших объемов данных с целью извлечения из «сырых данных» практически полезных знаний, выявления новых значимых корреляций и тенденций. Технология Data mining использует совокупность разнообразныхВ методов обработки и анализа данных (кластеризация,...
(Информационные системы в экономике. Управление эффективностью банковского бизнеса)
Использование Data Envelopment Analysis для оценки кредитоспособности и лимита кредитования заемщика
Для проведения исследования была выбрана база данных системы «БизнесИнфоРесурс» агентства экономической информации «Прайм — ТАСС», содержащая финансовую отчетность 19400 производственных и 24900 торговых организаций за 2003—2004 гг. (на последнюю доступную для использования дату). Предварительно был...
(Анализ кредитоспособности организации и группы компаний)
Types of Economic Data
Reports of Governments and statistical agencies, the financial pages of newspapers and magazines, online financial sites, and academic journals all routinely report a plethora of financial and economic statistics. Even within an official Government Report or specific financial market, the data may be...
(Эконометрика на английском языке)
Section Data
We observe n individuals (consumers, firms, house-holds, etc.) at a given moment of time. Example-, consumption expenditure on non-durables of n household in Moscow in September 2010. Often, one can assume that cross sectional data are obtained by a "true" random sampling, i.e. they are...
(Эконометрика на английском языке)
Series Data
We observe one variable (or several variables) over t periods. Example, aggregate consumption on nondurables in Russia households over the period 2001-2010. In the case of time series is relevant the time aggregation of the data, i.e. monthly data, quarterly data, so t can denote the number of...
(Эконометрика на английском языке)

Big Data. Методы и средства анализа

Метод моделирования потоков данных (DFD — Data Flow Diagrams)

Педагогическое прогнозирование в интеллектуальных системах DATA MINING

Применение компьютерных систем Data Mining как эффективное средство добычи знаний и прогнозирования

Создание отчетов по процедурам анализа в системе Data Mining

Д. Описание различных систем Data Mining

Средства Data mining

Использование Data Envelopment Analysis для оценки кредитоспособности и лимита кредитования заемщика

Types of Economic Data

Section Data

Series Data