Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей

АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДИК ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА История развития оптического распознавания текста Выбор математической модели для описания изображения рукописного слова Применение нейронных сетей для задач распознавания образов Поиск и классификация графических примитивов в анализируемом изображении Построение графа рукописного слова Классификация данных с использованием метода опорных векторов Альтернативные методики распознавания Распознавание рукописного текста с использованием скрытых марковских моделей Выбор механизма извлечения символов марковской цепи из изображения Структурная схема системы поддержки принятия решений Выводы АЛГОРИТМЫ И ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ Предварительная обработка изображений Методы обработки изображения в частотной и пространственной областях Предварительная скелетизация символов Ошибки выполнения скелетизации Применение дополнительного преобразования Алгоритм нормирования изображений слов Алгоритм извлечения рукописных слов из сканированного изображения Модель распознавания рукописных слов на основе скрытых марковских моделей Выводы РАСПОЗНАВАНИЕ СЛИТНОГО РУКОПИСНОГО ТЕКСТА С ПРИМЕНЕНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙЗЛ. Алгоритм перевода изображения символа в векторную форму с использованием преобразования Хафа Разработка алгоритма преобразования рукописного слова в набор символов методом «сканирующего» окна Разработка алгоритма решения задачи взаимного «поглощения» марковских моделей Решение задачи формирования базы моделей рукописных слов для задач автоматического распознавания рукописного текста Особенности моделей целых слов Перспективная возможность по сокращению словаря Результаты анализа «качества» используемых моделей Выводы о возможности синтеза слов для словаря Снижение временных затрат Выводы ОПИСАНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ ПОДСИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТА Последовательность распознавания рукописного текста в общем виде Подпрограмма рекурсивного извлечения элементов слов из изображения Подпрограмма сегментации извлеченного слова Подпрограмма преобразования Хафа Подпрограмма распознавания рукописного слова Подпрограмма создания моделей слов Система поддержки принятия решений по результатам анализа изображений, содержащих информационные потоки Результаты эксперимента по распознаванию рукописного текста с использованием скрытых марковских моделей Сравнение результатовЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА Перечень программных продуктов для распознавания текстовых символов Листинги подпрограмм подсистемы распознавания рукописного текста с комментариями Листинг подпрограммы рекурсивного извлечения элементов слов 128 из изображения Листинг подпрограммы сегментации извлеченного слова Листинг подпрограммы преобразования Хафа Листинг подпрограммы создания модели рукописного слова Листинг подпрограммы распознавания рукописного слова Листинг подпрограммы масштабирования рукописного слова Результаты экспериментов по применению предлагаемых алгоритмов и процедур Размер слов для эксперимента в пикселях Результаты эксперимента по распознаванию 145 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙСПИСОК ИЛЛЮСТРАТИВНОГО МАТЕРИАЛАЗАКЛЮЧЕНИЕСПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
 
  РЕЗЮМЕ   След >