Развитие теории интеграции данных в многосенсорных системах дистанционного мониторинга

Введение Методологические основы оценки экологического состояния окружающей среды Методологические принципы анализа состояния окружающей среды Основные задачи и принципы создания многосенсорной системы мониторинга окружающей среды Цели и задачи математического и компьютерного моделирования алгоритмов работы многосенсорной системы Сравнительный анализ характеристик дистанционных датчиков по обнаружению загрязнения окружающей среды и определению его параметровДатчики, работающие в области видимого спектраИнфракрасные датчикиУльтрафиолетовые датчикиМикроволновые радиометрыРадиолокационные станции (РЛС)Измерители толщины пленкиСпутниковый дистанционный мониторингВыводы по главе 1 Алгоритмическое обеспечение оптимизации структуры распределенной многосенсорной системы мониторинга Задачи алгоритмического обеспечения оптимизации структуры распределенной многосенсорной системы мониторинга Алгоритм определения зоны покрытия датчиками зоны ответственности сети мониторинга Алгоритм минимизации зоны нечувствительности сети мониторинга Вероятностная модель покрытия зоны ответственности системы мониторинга зонами чувствительности сенсоров Алгоритм совместной оптимизации расположения сенсоров и информационных потоков в сети мониторинга при допустимых границах искажения сигналаВыводы по главе 2 Алгоритмическое обеспечение оптимизации информационного обмена в распределенной многосенсорной системе мониторинга Задачи оптимизации информационного обмена в распределенных многосенсорных системах мониторинга Алгоритм доступа сенсоров к каналу связи, оптимизирующего время жизни беспроводной сети мониторинга Алгоритм оптимизации информационных потоков в распределенной многосенсорной системе мониторинга при использовании ретрансляции данных Выбор типа кода и определение алгоритма декодирования информации в распределенной многосенсорной системе мониторинга без использования ретрансляции данных Разработка алгоритма оптимизации количества запросов к базе данных геоинформационной системыВыводы по главе 3 Алгоритмическое обеспечение улучшения характеристик обнаружения объекта мониторинга Задачи алгоритмического обеспечения улучшения характеристик обнаружения объекта мониторинга Инвариантный к условиям наблюдения алгоритм обработки пространственно-распределенных данных, поступающих от сети мониторинга, состоящей из трех датчиков Оптимальный в смысле отношения сигнал/шум алгоритм обработки пространственно-распределенных данных, поступающих от сети мониторинга, состоящей из нескольких датчиков Оптимальный алгоритм обнаружения протяженного объекта по аналоговым сигналам датчиков сети мониторинга Метод и алгоритм интеграции данных на уровне пикселей Метод и алгоритм слияния монохромных изображенийВыводы по главе 4. Структура нейронной сети - классификатора в автоматизированной системе дистанционного мониторинга Методика автоматизированной сегментации изображения Параметры, необходимые для работы автоматизированного классификатора объекта мониторинга Методика определения структуры нейронной сети - классификатора объектов в автоматизированной системе дистанционного мониторинга Алгоритм проверки пригодности выбранной структуры нейронной сети для решения задачи классификацииВыводы по главе 5 Разработка информационной системы взаимодействия с базой данных ГИС Задачи информационной системы взаимодействия с базой данных ГИС Организация и этапы проектирования системы взаимодействия с базой данных ГИС Инфологическая модель системы Алгоритмическое обеспечение информационной системы Требования к программным средствам информационной системыВыводы по главе 6 Результаты экспериментальной проверки предложенных алгоритмов Результаты моделирования алгоритмов оптимизации расположения сенсоров в распределенной многосенсорной системе мониторинга Результаты моделирования алгоритмов оптимизации информационного обмена в распределенной многосенсорной системе мониторинга Результаты моделирования алгоритмов, улучшающих характеристики обнаружения объекта мониторинга Применение нейронной сети для классификации объекта изображения Использование системы взаимодействия с базой данных ГИС для выявления аномалий в состоянии окружающей средыВыводы по главе 7ЗаключениеСписок литературыЛистинг и руководство пользователя программы слияния изображенийЛистинг программыИнструкция по использованию программыЛистинг и руководство пользователя программы классификации изображений нефтяных загрязнений с помощью нейронной сетиЛистинг программы сегментации монохромных изображенийПример работы программы для обнаружения и вычисления параметров двух нефтяных пятен на изображенииЛистинг программы нейросетевого классификатора объекта как нефтяного пятна или ветрового сликаЛистинг и руководство пользователя программных модулей системы взаимодействия с базой данных ГИСЛистинг модулейСнимки экрана для контрольного примера пользователяСнимки экрана для контрольного примера администратора
 
  РЕЗЮМЕ   След >