Задание для самостоятельной работы

По результатам опроса общим объемом не менее 150 анкет создайте электронную таблицу данных и проведите кластерный анализ с целью закрепления знаний и навыков создания электронной таблицы путем ввода данных с экрана, кодирования данных и реализации кластерного анализа.

Контрольные вопросы к разделу 4

Теоретические основы проведения корреляционного анализа

  • 17. Что такое кластерный анализ?
  • 18. В каких целях используется кластерный анализ?
  • 19. Какова сущность методов иерархичесткой кластеризации?
  • 20. Что такое стандартизация переменных и кодирование?
  • 21. Что такое дендрограмма?
  • 22. Что показывают коэффициенты слияния в кластерном анализе?
  • 23. Какие существуют методы слияния кластеров?
  • 24. Какова сущность «принципа ближайшего соседа»?
  • 25. Что такое «принцип дальнего соседа»?
  • 26. Какова сущность метода «средней связи»?
  • 27. Что такое взвешенный метод «средней связи»?
  • 28. Какова сущность центроидного метода?
  • 29. Какова сущность метода «взвешенный центроидный»?
  • 30. Что такое метод Варда?
  • 31. Какова сущность метода К-средних и в каких целях он используется?

Практические особенности проведения корреляционного анализа в системе STATISTICA

  • 18. В каком модуле системы STATISTICA проводится кластерный анализ?
  • 19. Каким образом можно закодировать переменные с целью кластеризации?
  • 20. В каком модуле системы STATISTICA реализуются агломеративные иерархические методы?
  • 21. Какие существуют способы ввода переменных для анализа?
  • 22. Какие вы знаете возможности графической иллюстрации результатов кластерного анализа с использованием агломеративных иерархических методов?
  • 23. В каком модуле системы STATISTICA и для каких целей строится дендрограмма? В каком виде она может быть выведена на экран?
  • 24. Как определить количество кластеров, на которые необходимо разбить совокупность данных (в каком модуле системы STATISTICA)?
  • 25. Какие есть формы предоставления информации о результатах реализации агломеративных иерархических методов?
  • 26. В каком модуле системы STATISTICA реализуется метод К-средних и с какой целью?
  • 27. Какие вы знаете возможности графической иллюстрации результатов кластерного анализа с использованием метода К-средних?
  • 28. Что показывает матрица расстояний между кластерами при реализации метода К-средних?
  • 29. В каком модуле системы STATISTICA осуществляется расчет основных статистических показателей по каждому кластеру?
  • 30. Как определить по каждому наблюдению в какой

кластер оно попало?

31. Как определить по каждому наблюдению расстояние от

данного наблюдения до центра кластера, в который это

наблюдение попало?

32. Как сохранить итоговую таблицу результатов

кластерного анализа, в которой содержаться значения всех переменных, их порядковые номера (номера анкет), номера кластеров к которым они отнесены, и евклидовы расстояния от центра кластера до наблюдения.

33. Каким образом можно определить по каждому

кластеру, какое количество наблюдений в него вошло?

34. Как интерпретировать результаты кластерного анализа в целях сегментирования рынка? В каком виде должен быть представлен отчет о результатах кластерного анализа лицу, принимающему маркетинговые управленческие решения?

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >