Проведение корреляционного анализа в системе STATISTICA

План раздела 2

Цель

Изучение теоретических основ корреляционного анализа, овладение знаниями и навыками проведения корреляционного анализа данных в программе STATISTICA для дальнейшей статистической обработки результатов маркетинговых исследований.

Задачи

• • Изучение следующих понятий: парный коэффициент корреляции, частный коэффициент корреляции, множественный коэффициент корреляции, коэффициент автокорреляции, коэффициент кросс-корреляции, коэффициент детерминации и коэффициент множественной детерминации, получастная корреляция.
• • Изучение следующих понятий: ^-критерий Стьюдента, F-критерий, ковариация, толерантность, попарное удаление пропущенных данных, построчное удаление пропущенных данных.
• • Освоение теоретических основ проведения корреляционного анализа.
• • Освоение навыков проведения корреляционного анализа данных в системе STATISTICA.
• • Освоение навыков интерпретации результатов корреляционного анализа, полученных с использованием программного пакета STATISTICA.
• • Расширение круга задач и повышение уровня профессионализма при их решении на компьютере.
• • Самостоятельное приобретение новых знаний и навыков проведения корреляционного анализа данных.

Задания

• • Знакомство с теоретическими основами проведения корреляционного анализа данных.
• • Знакомство с возможностями проведения корреляционного анализа в системе STATISTICA.
• • Выполнение заданий для самостоятельной работы, предоставленных преподавателем.
• • Корреляционный анализ данных, полученных в результате исследования конкретного рынка (на основе предварительно собранных результатов маркетингового исследования), — общим объёмом не менее 150 первичных опросных листов.
• • Корреляционный анализ данных, полученных в результате исследования, выполняемый в соответствии с поставленными задачами.

Требования к знаниям и умениям

По итогам освоения учебного материала раздела 2 студент должен знать:

• - следующие понятия: парный коэффициент корреляции, частный коэффициент корреляции, множественный коэффициент корреляции, коэффициент автокорреляции, коэффициент кросс-корреляции, коэффициент детерминации и коэффициент множественной детерминации, получастная корреляция, /-критерий Стьюдента, F-критерий, ковариация, толерантность, попарное удаление пропущенных данных, построчное удаление пропущенных данных;
• - методику проведения корреляционного анализа;
• - способы определения значимости

коэффициентов корреляции;

- особенности проведения корреляционного анализа в системе STATISTICA.

Студент должен уметь:

• - проводить корреляционный анализ на основе формул без использования программного пакета;
• - проводить корреляционный анализ в системе;

- интерпретировать полученные результаты работы в системе STATISTICA.

Содержание занятия

Подготовка к работе в системе STATISTICA.

Знакомство с теоретическими основами проведения корреляционного анализа. Методика расчёта следующих показателей: парного коэффициента корреляции, частного коэффициента корреляции, множественного коэффициента корреляции, коэффициента автокорреляции, коэффициента кросс-корреляции, коэффициента детерминации и коэффициента множественной детерминации, получастной корреляции, ^-критерия Стьюдента, F- критерия, ковариации, толерантности, попарного удаления пропущенных данных, построчного удаления пропущенных данных. Адекватность использования рассмотренных способов корреляционного анализа в процессе решения экономических задач.

Знакомство с особенностями проведения корреляционного анализа в системе STATISTICA. Запуск программы STATISTICA. Изучение возможностей работы в модуле Correlation matrices. Интерпретация корреляционной матрицы. Графическое представление результатов корреляционного анализа. Расчёт частного и множественного коэффициентов корреляции в системе STATISTICA с использованием модуля Multiple Regression (Множественная регрессия). Графическое представление результатов корреляционного анализа (расчёта множественного коэффициента корреляции). Расчёт коэффициентов автокорреляции и кросс-корреляции в системе STATISTICA. Графическое представление коэффициентов автокорреляции.

Выполнение самостоятельных заданий по проведению корреляционного анализа в системе STATISTICA.

Проведение корреляционного анализа в системе STATISTICA на основе результатов конкретного исследования (объём выборки не менее 150 наблюдений).

Контроль выполнения практического задания

Виды контроля:

• - проверка знаний и умений, необходимых для работы в программном продукте STATISTICA на занятии;
• - выполнение практических заданий по проведению корреляционного анализа в системе STATISTICA;

- проведение корреляционного анализа результатов конкретного исследования.

Условия получения зачёта

Для получения зачёта необходимо:

• - продемонстрировать практические навыки работы в программном продукте;
• - выполнить задания для самостоятельной

работы по проведению корреляционного анализа;

• - провести корреляционный анализ результатов конкретного маркетингового исследования, интерпретировать полученные результаты;
• - обосновать целесообразность проведения

корреляционного анализа в системе STATISTICA при обработке результатов конкретного маркетингового

исследования.