Анализ результатов маркетинговых исследований в системе STATISTICA (на примерах)

Введение Основы создания баз данных в системе STATISTICAПлан раздела 1Теоретические и практические основы работы в системе STATISTICAОписание системы STATISTICAЗагрузка системы STATISTICAГлавное менюСоздание новой электронной таблицыВвод названий столбцов и строк. Определение формата переменныхВвод заголовка таблицыВвод чиселВвод формулОперации с файлами программы STATISTICA Запись данных на дискВвод данных из файлаОбмен данными с другими программамиПримеры создания электронных таблицЗадания для самостоятельной работы студентовКонтрольные вопросы к разделу 1 Проведение корреляционного анализа в системе STATISTICAПлан раздела 2Теоретические основы проведения корреляционного анализаКорреляция между парой переменных: парная корреляцияЧастные коэффициенты корреляцииМножественный коэффициент корреляцииЗначимость частных и парных коэффициентов корреляцииКоэффициенты автокорреляции и кросс-корреляцииКоэффициент ковариацииДополнительные термины, используемые в корреляционном анализеТолерантностьПолучастная корреляцияПопарное и построчное удаление пропущенных данныхПрактические основы проведения корреляционного анализа в системе STATISTICAРасчет парного коэффициента корреляции в системе STATISTICAРасчёт частного и множественного коэффициентов корреляции в системе STATISTICAРасчёт коэффициентов автокорреляции и кросс-корреляции в системе STATISTICAПримеры проведения корреляционного анализаЗадания для самостоятельной работыКонтрольные вопросы к разделу 2 Проведение регрессионного анализа в системе STATISTICAПлан раздела 3Теоретические основы проведения регрессионного анализаОсновные термины, используемые в регрессионном анализеГребневая регрессияПошаговая регрессия с включениемПошаговая регрессия с исключениемМультиколлинеарностьСкорректированный коэффициент детерминацииКоэффициент Дарбина-УотсонаПолучастная корреляцияРегрессионные бета-коэффициентыРегрессионные B-коэффициентыДисперсионный анализТолерантность (во множественной регрессии)ОстаткиСтандартизованные значения остатковПопарное и построчное удаление пропущенных данныхСтандартная ошибка оценкиРасстояние КукаРасстояние МахаланобисаУдалённые остаткиНормальные и полунормальные вероятностные графикиПрактические основы проведения регрессионного анализа в системе STATISTICAРабота в модуле Multiple Regression (Множественная регрессия)Этапы проведения регрессионного анализа Выбор зависимой и независимых переменных Определение опций и параметров анализа Информация о результатах регрессионного анализа Анализ остатков Предсказание зависимой переменнойПримеры проведения регрессионного анализаОсобенности проведения корреляционно-регрессионного анализа в системе STATISTICAУстановление зависимости между объёмами продаж некоторых групп товаров розничного торгового предприятияПостроение прогнозной модели изменения объёма продаж группы товаров «Кондитерские изделия»Задания для самостоятельной работы студентовКонтрольные вопросы к разделу 3 Проведение кластерного анализа в системе STATISTICA План раздела 4Теоретические основы проведения кластерного анализаДополнительные термины, используемые в кластерном анализеПрактические основы проведения кластерного анализа в системе STATISTICAРабота в модуле Cluster Analysis (Кластерный анализ)Примеры проведения кластерного анализаИсходные данные для аналитического исследования потребительского рынкаМетод и инструментарий, принятые в исследованииПостроение нейронно-сетевой модели с применением самоорганизующихся карт КохоненаАнализ карты кластеров и профилирование сегментов потребителейАнализ карт признаков, выявление целевых и зависимых маркетинговых переменных Прогностические возможности карты Кохонена. Определение стратегических и тактических управленческих решений в маркетинге Задание для самостоятельной работыКонтрольные вопросы к разделу 4Список литературы1
 
  РЕЗЮМЕ   След >