Перечень статей затрат, применяемых в различных отраслях экономики

Статьи затрат (расхода) в отраслях

Промышленность

Строительство

Сельское хозяйство

Торговля и общественное питание

Сырье и материалы.

Возвратные отходы (вычитаются). Покупные изделия и полуфабрикаты.

Топливо и энергия на технологические цели. Заработная плата производственных рабочих. Отчисления с фонда оплаты труда.

Расходы на подготовку и освоение производства.

Общепроизводственные (цеховые) расходы. Общехозяйственные (заводские) расходы.

Потери от брака. Прочие производственные расходы

Материалы. Расходы на оплату труда рабочих с отчислениями. Расходы на содержание и эксплуатацию строительных машин и механизмов. Накладные расходы

Оплата труда с отчислениями. Семена и посадочный материал. Удобрения минеральные и органические. Средства защиты растений и животных. Корма. Сырье для переработки. Содержание основных средств, в том числе нефтепродукты, амортизация и ремонт основных средств. Работы и услуги. Организация производства и управления. Потери от падежа животных. Прочие затраты

Транспортные

расходы.

Расходы на оплату труда с отчислениями.

Расходы на аренду и содержание зданий, сооружений, помещений, оборудования, инвентаря. Амортизация основных средств. Расходы на ремонт основных средств.

Расходы на топливо, газ, электроэнергию для производственных нужд. Расходы на хранение, подработку, подсортировку и упаковку товаров.

Расходы на рекламу.

Потери товаров и технологические отходы. Расходы на тару. Прочие расходы

Виды себестоимости и их отражение в системе бухгалтерских счетов и отчетности

Виды себестоимости и их отражение в системе бухгалтерских счетов и отчетности

Методы, используемые для деления затрат на постоянные и переменные

Метод

Характеристика метода

1. Аналитические методы

Метод, основанный на записях в бухгалтерских регистрах

Основан на анализе бухгалтерских проводок по регистрам бухгалтерского учета. Метод трудоемкий, применяется в основном на небольших предприятиях

Инженерный

метод

Ориентирован на анализ затрат прошлых периодов. Предполагает, что на каждую статью затрат технологи и инженеры устанавливают в натуральном выражении нормативы расхода ресурсов, а затраты определяются путем умножения этих нормативов на цены. Инженерный метод применяется, когда речь идет о выпуске новой продукции, внедрении новой технологии, в этом случае статистические данные за прошлые периоды отсутствуют

2. Статистические методы

Метод высшей и низшей точек (метод «мини- макси»)

Алгоритм метода высшей и низшей точек следующий:

  • а) из данных об объеме производства и затратах за период выбираются максимальные и минимальные значения по объему производства и затратах;
  • б) находятся разности между максимальным и минимальным значением по объему производства и между максимальным и минимальным значением по затратам;
  • в) определяется ставка переменных расходов на одно изделие путем деления разности по затратам на разность по объему производства;
  • г) определяется общая величина постоянных затрат при помощи исходных данных по максимальному или минимальному значению по объему производства и затрат и уравнения затрат:

Y=a + ЬхХ,

где У — общие затраты по максимальному или минимальному значению объема производства; X — максимальное или минимальное значение объема производства; а — общая величина постоянных затрат; b — ставка переменных расходов на одно изделие.

Продолжение

Метод

Характеристика метода

Метод прост в применении, но его недостаток заключается в том, что для определения затрат используются только две точки. Следовательно, надежность оценки целиком зависит от того, насколько типично по отношению ко всему интервалу данных расположены самая высокая и самая низкая точки

Метод визуальной аппроксимации (графический метод)

Метод основан на составлении графика на основе наблюдений. Несмотря на то что данный метод использует всю совокупность данных о затратах за период, сам по себе он является достаточно субъективным. Основным недостатком метода визуальной аппроксимации можно считать отсутствие признаков, по которым можно определить достоверность оценки, которую дает построенная прямая. Метод визуальной аппроксимации используется для предварительной оценки составляющих переменных и постоянных затрат в структуре совокупных затрат, для более же точной оценки в литературе рекомендуется использовать один из нижеперечисленных методов

Метод наименьших квадратов

Согласно этому методу, прямая затрат строится таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений расстояний от всех точек до теоретической линии регрессии была бы минимальной. Для установления зависимости между затратами и объемом и определения суммы затрат используют методы математической статистики, в частности метод наименьших квадратов (МНК).

Функция, отражающая связь между зависимой и независимой переменными (уравнение регрессии):

У= а + Ь х X,

где У — зависимая переменная (общая сумма затрат); а — общая сумма постоянных затрат; b — переменные затраты на единицу продукции; X — независимая переменная (объем производства).

Метод наименьших квадратов заключается в том, что сумма квадратов отклонений фактических значений функции Уот значений, найденных по уравнению регрессии, должна быть наименьшей или:

?(У(0)2->тт,

где Yj — фактические значения; У0 — расчетные значения, вычисляемые по заданной формуле.

Окончание

Метод

Характеристика метода

Для определения параметров уравнения регрессии можно воспользоваться несколькими способами, например при помощи системы нормальных уравнений, решение которых позволяет определить параметры уравнения регрессии. Эти уравнения имеют вид:

j?xy = a?x + Z>JV где п — количество наблюдений

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >