МАТЕМАТИЧЕСКУЮ МОДЕЛЬ М МЕТОДИКА СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ РИСКОВ СОВРЕМЕННОГО РОССИЙСКОГО ОБЩЕСТВА

Математическая модель социологического исследования социальных рисков российского общества представляет собой некоторый набор формальных соотношений между показателями модели, разделяемые на параметры и переменные. Параметры модели обычно отражают внешние условия и слабо меняющиеся характеристики. Переменные модели отражают основные характеристики для данного социологического исследования. Анализ изменения их значений представляет главную цель моделирования. Содержательная и операциональная интерпретируемость используемых переменных и параметров является необходимым условием эффективности и адекватности моделирования.

В нашем исследовании мы использовали теоретический и вероятностный вид математической модели исследования социальных рисков. Под уровнем социального риска мы будем понимать такое социальное духовное состояние социуса, присущее только ему и отличающееся от других как по степени сформированности элементов, так и по индивидуальноличностным характеристикам. Под критериями уровня социального риска следует понимать соответствие возраста, социальной деятельности и дохода социуса общепринятым эталонам и социальным нормам социума.

В данном исследовании для определения уровня социального риска нами применялся метод суммарных оценок. Теоретическим путем выделяется ряд индикаторов, каждый из которых выясняет отношение респондента к различным сторонам социального риска. Общим индексом социального риска служил суммарный показатель ответов по всем выделенным индикаторам. Опираясь на проведенную ранее интерпретацию основных понятий, структурную и факторную операцио- нализацию, введем количественный показатель, характеризующий численную характеристику социального риска социуса, как:

где:

Li - поправочный «весовой» коэффициент, который определяется при помощи экспертного опроса;

Z Li= 1;

К; - бальная оценка выраженности совокупности факторов, определяющих структуру социального риска социуса.

Дисперсионный анализ и расчет корреляционного отношения позволил выявить основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на исследуемый параметр. В результате выделены 3 значимых фактора, а именно: Ki - доход, с ц² = 0,42; К₂- социальная деятель- ность, с |х = 0,34; К₃ - возраст, с уровнем корреляционного отношения ц =0,31. Методом экспертного опроса был выявлен и оценен вклад каждой из основных составляющих модели. В результате получено: Li = 0,40; L₂ = 0,30; L₃ = 0,30. Затем берется средний балл за социум и вычисляется среднеквадратичное отклонение.

Каждый из трех выделенных блоков позволяет получить характеристику общего состояния социального риска социума. Для более полного анализа необходимо изучение взаимосвязей между отдельными блоками, то есть представление их как системы взаимосвязанных характеристик. Для выявления наиболее оптимального количества уровней социального риска в исследовании был применен кластерный анализ. Он выполнялся на ПЭВМ. Перед его выполнением использовались методы снижения размерности признакового пространства [6. С. 20-21].

Таким образом, математическая модель социологического исследования социальных рисков позволила определить уровень развития социальных рисков российского общества в начале XXI века. Она включила в себя концептуальные положения теоретической модели изучаемого явления, адекватно отразила их в конкретных методах исследования и позволила получить в последующем достаточно обоснованные данные по изучаемой проблематике.

Эмпирическую базу исследования составили результаты: социологического исследования, проведенного в форме социологического опроса методом раздаточного анкетирования по месту работы, частично - месту жительства; экспертного опроса.

Выборка - стратифицированная, районированная по методу квот. Общий объем выборки - 950 респондентов (из которых 100 единиц - «эксперты риска»). По своей социальной базе респонденты - это представители городской российской интеллигенции, преимущественно из среднего класса, средне и хорошо обеспеченные; работающие, активного трудоспособного возраста и широкого диапазона занятости в сфере экономики и финансов; квалифицированные, имеющие высокий образовательный уровень (высшее и неоконченное высшее образование). Среди экспертов риска 5,5% - специалисты с учеными степенями. Экспертами выступали представители финансовых институтов, органов исполнительной и законодательной власти, лидеры партий, общественных движений, организаций. Расчетный объем выборочной совокупности экспертов - 100 единиц при квоте на город - 10 единиц (руководители разных статусов и рангов по отбору анкетеров): городская администрация; финансово-кредитные организации; налоговые органы; производственные предприятия; лидеры неправительственных организаций (политических партий, женских, правозащитных, ветеранских идр. организаций). Методы опроса: раздаточный анкетный в сочетании с электронным экспертным. Эксперты давали формализованные и неформализованные оценки состояния и факторов социальных рисков российского общества в начале XXI века.