Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Вычислительные нанотехнологии

Вычислительные нанотехнологии

ВведениеКвантово-механический уровеньМетоды классической молекулярной динамики со связями и методы Монте-КарлоНелинейные модели сплошной среды Размерные эффекты в различных областях нанотехнологий Наноматериалы НаноэлектроникаРезонансный туннельный диодСоздание устройств памяти с высокой плотностью записи Нанохимия. Химические свойства НанобиомедицинаМолекулярная динамика на основе DFT для задач вычислительной биологии Разработка молекулярного конструктора НаносенсорыДатчики, основанные на плазмоникахОптические наносенсоры с датчиками, основанными на антителах Вычислительные проблемы оптической литографии Модели квантовых наносистем с приближенными потенциалами Примеры точных решений уравнения Шредингера для модельных потенциалов и параметры квантовых наноструктур Теория возмущенийСтационарная теория возмущенийНевырожденный случайВырожденный случайТеория нестационарных возмущений Теория сканирующего туннельного микроскопаОдномерная модель прохождения электрона через прямоугольный барьерОбщая модельПриближение БардинаМодель Терсоффа и Хаманна Квантовые точки,1. Квантовое удержание в полупроводниках Математическая постановка задачи расчета массивов квантовых точек на основе модельных кусочно-постоянных потенциаловМатематическая постановка задачи определения спектра массивов квантовых точек Численные схемы для моделирования массивов квантовых точек,4, Индустриальные применения квантовых точек Вычислительные квантовые модели «из первых принципов» Точное решение уравнения Шредингера для атома водорода. Атомные орбитали как базисные функции приближенных решенийАтомные орбитали (АО)Вычисление средних величин Численные методы определения собственных функций и собственных значенийРазностный методНеявная разностная схема и метод обратной итерацииИспользование библиотек программ Численное моделирование многоэлектронных атомов на основе уравнений Хартри — Фока Упрощенное описание системы многих частиц. Уравнения Хартри Тождественность частиц и обменный потенциал. Уравнения Хартри — ФокаПриближение Слейтера для многоэлектронного атома Атомная структура в приближении центрального поля Определение самосогласованного решения уравнений Хартри — Фока Последовательное определение потенциалов и волновых функций Расчет электронной структуры молекул Потенциальная поверхность Стационарное уравнение Шредингера для молекулы Уравнения Хартри — Фока для расчета электронной структуры молекулы Энергия детерминанта Слейтера Вариационный метод решения уравнений Хартри — Фока для молекул Информация, получаемая методом Хартри — ФокаРасчет энергииОрбитальные энергииДипольные моментыАтомные зарядыЭлектростатический потенциалГеометрияХимическая реактивностьДругие свойстваВычислительная сложность вариационного метода решения уравнений ХФ Развитие вычислительных подходов ab initio для расчета электронной структуры молекулПолуэмпирические методыЭлектронная корреляцияПрименимостьТочность Модели теории функционала плотности Уравнения Кона — Шэма Аппроксимация локальной плотности Численное решение уравнений теории функционала плотности Обобщенная градиентная аппроксимация Дальнейшие усовершенствования обобщенной градиентной аппроксимации Замечания по численным методам теории функционала плотности Моделирование системы электронов в твердом теле Приближения потенциалов взаимодействия частиц Представление решений в форме волн БлохаПлоские волны Ортогонализированные плоские волны Пакеты программ ab initio и их возможности для задач нанотехнологийТрадиционные пакеты программ ab initio ve-симуляторПакет GAMES (General Atomic and Molecular Electronic System)Пакет GaussianПакет ADF (Amsterdam Density Functional)Пакет VASP (Vienna Ab initio Simulation Package)Разработки ab initio методов и программ для современных параллельных компьютеровПакет SIESTAКод LSMSКод CPMDОбщие замечания по использованию пакетов программ Выбор начального приближения. Выбор представления решения в виде набора базисных функций. Расчет возбужденных состояний, возможный в методе HF. Проблема расчета неустойчивых наносистем.Базы данных Терафлопсные вычисления для моделирования в нанотехнологиях Примеры использования численных моделей в задачах нанотехнологий Устройства хранения данных. Нанопамять Материалы Использование методов ab initio для изучения наноматериалов и наноморфологииИспользованные вычислительные модели и алгоритмыТеория и моделирование наноморфологии Локализация и координация примесей и дефектов в нанокристаллическом алмазе Формирование роста гибридных углеродных наноматериалов Метод молекулярной динамики. Вычисление макроскопических параметров системы усреднением по времени Расчет макроскопических, термодинамических параметров. Вириальное уравнение состоянияВириальное уравнение состояния Алгоритм молекулярной динамикиЗадание гамильтонианаЗадание микроканонического ансамбляЧисленное решение уравнений движенияУсреднение по траекторииДостижение термодинамического равновесия Молекулярная динамика со связями для моделирования систем макромолекул Взаимодействие молекулКвантово-механический подход Разделение сил взаимодействий на короткодействующие (локальные) и дальнодействующие (нелокальные) силы Свободные взаимодействия между атомами. Валентно-несвязанные атомыВнутримолекулярные силы, обусловленные валентными связями. Локальные взаимодействия Молекулярная динамика с жесткими внутримолекулярными связями Численные алгоритмы молекулярной динамики со связямиАлгоритм SHAKE (Рикаерт)Алгоритм RATTLEТвердое молекулярное вращение Молекулярная динамика из первых принципов на основе теории функционала плотности Молекулярная динамика Борна — Оппенгеймера Молекулярная динамика Кар — ПарринеллоМотивацияЛагранжиан Кар — Парринелло и уравнения движения Молекулярные переключатели Наименьшие молекулярные переключатели Индуцированная током таутомеризация водорода и переключение проводимости молекул нафталоцианина Вычислительные модели молекулярного переключения Нанобиомедицина Дизайн лекарств. Использование молекулярной динамики со связями Молекулярная динамика на основе теории функционала плотности для задач вычислительной биологии Моделирование методом Монте-Карло Алгоритм Метрополиса для системы частиц Квантовые методы Монте-Карло для изучения наноструктурВариационный метод Монте-Карло (метод VMC)Методы порядка N для вычисления волновых функцийДиффузионный метод Монте-Карло для наносистем (метод DMC)Уравнение Шредингера с мнимым временемСдвиг энергетического спектраФормализм интегралов Фейнмана по траекториямСерия стохастических процессов Генетический алгоритмОписание алгоритмаКодировкаОценка сходимости алгоритма Молекулярное моделирование методом Монте-Карло в нанолитографииЛаттисная модель Монте-КарлоМолекулярная модель создания полимерной пленки фоторезистаПрогрев фоторезиста после напыления — процесс РАВ (Post Apply Bake)Транспортные процессыИспарение и десорбцияХимические реакцииЭкспозицияПослеэкспозиционный нагрев (РЕВ)Проявление Модели сплошной среды для изучения наносистем Модель сплошной среды для задачи оптической литографии Фазовые переходы. Кинетика роста нанокластеров Непрерывная модель размерно-зависимой твердости наноразмерных торсионных элементовМотивация и теорияФерромагнетизм. Уравнение Ландау — ЛифшицаСтенки магнитных доменов в нанопроволокахЧисло доменов и размерные эффектыЦилиндрические магнитные домены (ЦМД). Создание запоминающих и логических устройствДоменные стенки, свойства которых изменяются с помощью геометрии. Микромагнитная модель. Статические свойстваДвижение доменной стенки электрическим полемСписок литературы
 
РЕЗЮМЕ Следующая >
 
Популярные страницы