Методы креативного управления информационным обеспечением туризма

Методы составляют фундамент, на котором проводится построение методологии КУИОТ. Одним из опорных понятий методологии КУИОТ является моделирование. Оно предполагает множество методов, применяемых в решении разнообразных задач КУИОТ. Как уже отмечалось, моделирование КУИОТ относится к классу сложных систем. В силу данного свойства моделирование КУИОТ зависит от множества взаимосвязанных факторов и условий. Поэтому в методологии моделирования КУИОТ необходимо использование процедур абстрагирования и идеализации. В результате идеализации может быть получен идеализированный объект. Теоретические утверждения, как правило, непосредственно относятся не к реальным объектам, а к идеализированным. При построении формулы относительного уровня качества ИСТ в роли идеализированного объекта может быть принят базовый образец ИСТ и его расчётные показатели. Опорным звеном в методологии моделирования является выявление общих свойств моделирования КУИОТ, как часть предмета КУИОТ.

В плане рассмотрения свойств целесообразно обратиться к принципиальным категориям свойств моделей КУИОТ. С гносеологической точки зрения моделирование КУИОТ представляется системой. Эта система состоит из двух систем (подсистем). Качество функционирования ИСТ выступает в роли первой системы, является объектом или «оригиналом» в системе моделирования. Модель КУИОТ является второй системой и выступает в системе моделирования в роли «образа» - субъекта управления. Следует отметить, что в практике моделирования соотношения указанных двух типов систем - «оригинала» и «образа» действительно и для их отдельных элементов.

Моделирование в настоящее время занимает достойное место в теоретической и практической деятельности в решении задач КУИОТ [27]. Оно является одним из эффективных средств отображения процессов управления качеством ИСТ. Кроме того, моделирование КУИОТ служит критерием проверки достоверности получаемых результатов. В частности, это может быть выполнено посредством идентификации отношений проверяемой модели к другой модели, адекватность которой уже считается обоснованной.

При рассмотрении КУИОТ как системы можно исходить из того, что присущие КУИОТ системообразующие признаки относятся в той или иной мере и к её компонентам. Подобное условие означает, что моделирование как семантический компонент КУИОТ методологического свойства обладает признаками системы: цель, задача, функция, структура, технология, эффективность и др. Эти признаки будут находиться в отношении субординации с некоторыми признаками КУИОТ и координации относительно друг друга.

Одним из результатов моделирования являются модели КУИОТ. Модель в этимологическом аспекте отображает собой идеализированное представление процесса КУИОТ. Теоретическая идеализация всегда сопряжена с условиями практического решения задач моделирования. В моделировании системы совершенствования УИОТ предполагается взаимодействие двух контуров - субъекта и объекта совершенствования. В определённых условиях субъектом совершенствования может выступать КС У ИСТ, а объектом - управляемая ИСТ или их совокупность. Отсюда можно определить - «модель совершенствования функционирования информационной системы - это совокупность существенных характеристик, отображающая взаимодействие субъекта и объекта совершенствования функционирования информационной системы в заданных условиях». В процессе моделирования модели могут быть объектами создания, применения и развития. Теперь определим понятие «моделирование совершенствования информационной системы - это процесс по созданию, применению и развитию моделей с целью рационализации решения задач совершенствования информационной системы». Субъектом в данном процессе могут выступать различные категории - исследователь, администратор, КС УИСТ и др.

С учётом вышеизложенного примем следующую дефиницию - «цель моделирования совершенствования информационной системы - это ожидаемый результат от моделирования, определяемый надсистемой». Можно заметить, что определение рассматриваемого понятия в синтаксическом отношении напоминает определение понятия «цель КУИОТ». Это вполне естественно, поскольку эти понятия находятся в отношении субординации. Более того, в определённой мере эти понятия имеют сходство и на уровне семантики. Подобное условие позволяет заметить, что цель моделирования КУИОТ, как категория, обладает признаками формирования дерева целей, присущими КУИОТ в целом.

Цели моделирования КУИОТ взаимоувязаны с задачами моделирования. В определённой мере в пространственном поле дерева целей возможно пересечение целей, задач и функций моделирования. Решение задач обеспечивает достижение цели моделирования. «Задача моделирования совершенствования информационных систем - это совокупность методов, средств и процессов, реализация которых обеспечивает достижение цели моделирования».

В соответствии с целью основными задачами моделирования являются:

  • 1. Рационализация процессов КУИОТ.
  • 2. Экономия ресурсов при выполнении работ по КУИОТ.
  • 3. Развитие профессионализма исполнителей в решении задач КУИОТ.

Следует отметить, что в рамках первой задачи выполняется сложный комплекс работ и задействуется множество методов и средств по моделированию КУИОТ. В конечном итоге это должно улучшить качество работ по исследованию и практическому решению вопросов КУИОТ.

В рамках второй задачи осуществляется комплекс процедур по экономии ресурсов, расходуемых в рамках работ по этапам жизненного цикла ИСТ. В данном случае к ресурсам относятся время, труд, материалы, финансы и др.

Решение третьей задачи должно обеспечить существенное изменение параметров профессионального уровня разработчиков и пользователей ИСТ. Эти параметры в определённой мере соотносятся с материальными и моральными аспектами, в частности, с профессиональным и карьерным ростом работников.

В решения задач моделирования значимую категорию составляет комплекс функций. «Функция моделирования совершенствования информационной системы - это набор постоянно выполняемых процедур, осуществление которых обеспечивает реализацию задач моделирования совершенствования информационной системы». В моделировании КУИОТ будем различать общие и специальные функции [28]. К классу универсальных функций можно отнести следующие:

  • 1. Отображение (описание) КУИОТ и его компонентов.
  • 2. Объяснение состояния и изменения КУИОТ.
  • 3. Прогнозирование изменения КУИОТ.

Учитывая динамичность развития современных ИСТ, следует, в связи с этим, особо отметить значимость третьей функции. Эту функцию моделирования необходимо рассматривать в контексте создания ИСТ с перспективными свойствами. Они должны обеспечивать функционирование ИСТ и их устойчивость как можно на более длительную перспективу и при этом без существенных затрат на корректировку и модернизацию ИСТ.

К специальным функциям моделирования КУИОТ можно отнести:

  • 1. Планирование качества функционирования ИСТ и её компонентов.
  • 2. Нормирование качества ИСТ.
  • 3. Учёт процессов и результатов управления ИСТ.
  • 4. Контроль выполняемых работ по совершенствованию ИСТ.
  • 5. Анализ качества ИСТ.
  • 6. Сертификация качества ИСТ.
  • 7. Измерение качества ИСТ.
  • 8. Оценка качества ИСТ и др.

Специальные функции определяются особенностями классов оцениваемых ИСТ и конкретных условий, в окружении которых происходит КУИОТ и его моделирование. В процессе моделирования КУИОТ специальные функции могут быть дифференцированы на более конкретные разновидности, например:

  • • планирование уровня качества ИСТ и информационной турпро- дукции;
  • • нормирование требований к оценке качества ИСТ и её продукции;
  • • аттестация ИСТ, её компонентов и продукции;
  • • метрологическое обеспечения качества ИСТ и её продукции;
  • • материально-техническое обеспечение оценки качества ИСТ и её продукции;
  • • обеспечение стабильного уровня качества ИСТ на этапах жизненного цикла ИСТ и др.

При рассмотрении структуры моделирования КУИОТ целесообразно выделить два её аспекта - теоретический и эмпирический. Но прежде введём дефиницию понятия - «структура моделирования информационных систем - это совокупность процессов, методов и средств, логика организации которых обеспечивает целостность моделирования и получаемой в его результате модели». При условии отсутствия в структуре моделирования, и/или модели какого-либо компонента реализация процесса моделирования в его полном объёме в соответствии с установленными требованиями будет затруднена или невозможна. Свойство целостности присуще не только процессу моделирования, но и к его результату - к моделям КУИОТ. В контексте нашей задачи сформулируем здесь определение понятия целостности. «Целостность моделирования информационной системы - это свойство, обеспечивающее устойчивость процесса моделирования и его результата - модели совершенствования информационной системы».

Структуру моделирования КУИОТ можно представить в составе:

  • 1. Предмет моделирования КУИОТ.
  • 2. Методы, применяемые при моделировании КУИОТ.

Предмет моделирования КУИОТ состоит из следующих элементов:

  • 1. Понятийный аппарат моделирования КУИОТ.
  • 2. Структура моделирования КУИОТ.
  • 3. Свойства объектов моделирования КУИОТ.
  • 4. Методы и средства моделирования КУИОТ.

По аналогии с предметом КУИОТ можно предположить о необходимости и возможности в предмете моделирования такого вопроса - закономерности процессов моделирования. Необходимость этого вопроса в предмете представляется несомненной, так как в любом случае идентификация закономерностей в процессах моделирования может поднять методологическую составляющую КУИОТ на новый логический уровень. Такая возможность вероятна при условии дальнейшего развития методологии КУИОТ, расширения фронта и масштабов решаемых задач в этом направлении.

На уровне понятийного аппарата формулируются дефиниции основных и производных понятий, составляющих парадигму моделирования КУИОТ. Трактовка некоторых понятий на уровне рабочих определений, в частности, «модель КУИОТ», «моделирование КУИОТ», «цель моделирования КУИОТ» и другие приведены в данном разделе. Определения других понятий будут вводиться по мере их рассмотрения в работе.

Существенным вопросом методологии моделирования КУИОТ является типология методов, применяемых в задачах КУИОТ (таблица 2.1). На основе выделенного класса методов и средств в дальнейшем могут быть построены алгоритмы решения задач КУИОТ. В организации КУИОТ доминирующим признаком является интеграция. Этот сложный процесс реализуется посредством применения методов дивергенции, трансформации и конвергенции.

Таблица 2.1. Классификация методов, применимых в задачах КУИОТ

Основание деления

Выделяемые методы, способы

1

2

Этапы исследования

Дивергенция, трансформация, конвергенция

Характер модели

Предметные и знаковые (информационные)

Предметные модели

Измерение качества ИСТ, определение состава показателей качества ИСТ, оценка качества ИСТ и др.

Знаковые модели

Математические и мысленные

Аспект объекта моделирования

Структурное моделирование, функциональное (поведенческое) моделирование

Логика развития модели

Концептуальные, формальные, физические

Концептуальный уровень

Определение, сравнение, аналогия, анализ, синтез, индукция, дедукция, редукция, абстракция, идеализация, классификация, гипотеза, наблюдение, обобщение, семиотика и др.

Формальный уровень

Графические, математические

Физический уровень

Макетирование объекта, макетирование компонентов, натурная действующая модель системы, натурная действующая модель подсистемы

Применямые средства

Дескриптивные (описательные), графические, математические, физические

Дескриптивные средства

Алфавитные, цифровые, системы условных обозначений

Графические средства

Пиктограммы, рисунки, эскизы, схемы, графики, диаграммы, чертежи и др.

Математические средства

Математическая логика, теория множеств, теория графов, теория массового обслуживания, математическая теория управления, теория матриц, теория распознавания образов, теория вероятностей и математическая статистика, оптимизация и др.

Средства теории вероятностей и математической статистики

Марковские процессы, оценивание параметров, метод наименьших квадратов, статистика случайных процессов (различение гипотез), корреляционный анализ, факторный анализ, регрессионный анализ, дискриминатный анализ, кластерный анализ, анализ временных рядов и др.

Вид исследования

Эмпирические, теоретические, метатеоретические

Эмпирические

Наблюдение, систематизация фактов, тестирование, эксперимент и др.

Теоретические

См. методы концептуального уровня

Метатеоретические

Системного анализа, комплексного анализа, математические и др.

Сфера применения

Организационные, социологические, эмпирические, системы обработки данных и др.

Социологические

Анкетирование, интервьюирование, оценивание, шкалирование, экспертиза и др.

Эмпирические

Наблюдение, диагностические, экспериментальные, праксометри- ческие и др.

Обработки данных

Количественные, качественные

Количественные

Шкалирование, оценивание параметров, средства математической статистики и др.

Качественные

Контент-анализ, систематизация, предметизация, дифференциация, категоризация, классификация и др.

Уровень применения

Диалектические, общенаучные, смежных наук, отраслевые

1

2

Путь получения результата

Эвристический, экспертный, аналитический, расчётный

Характер исследования

Абстрактно-логические, расчётно-аналитические, социологические, прогностические, статистические, исторические, монографические и др.

Абстрактно логические

Аналогия, анализ и синтез, индукция и дедукция, формализация, моделирование, движение от абстрактного к конкретному и др.

Расчётно-аналитические

Квантификация, измерение, шкалирование, статистическое оценивание, методы статистического анализа, квалиметрия и др.

Прогностические

Экспертные оценки, экстраполяция, моделирование и др.

Статистические

Группировки, сравнения, дисперсионный анализ, индексный метод и др.

Исторические

Анализ единичного, особенного и всеобщего, детализация, логические построения, периодизация и др.

Монографические

Дескриптивные, графические, математические, физические, эвристические, лонгитюдные, исторические и др.

Дивергенция применяется как способ уточнения, иногда расширения границ предметной области, предмета исследования. Используется для определения платформы в поиске эффективных решений в исследовании и проектировании систем, в нашем случае, систем КУИОТ. Это может относиться к получению конкретной формулировки цели исследования (проекта). К рассмотрению принимаются любые возможные варианты решений - с неполными параметрами, противоречивые, смежного характера и др. На этом этапе принимаются предварительные решения априорного характера. Дивергенция имеет частные методы, например, методы анализа и синтеза литературных источников по туризму, научных гипотез, накопление и систематизация информации, рассмотрение точек зрения к решению задач и др. Возможным результатом дивергенции может быть уточнение постановки проблемы, способов её решения и др.

Следующим этапом исследования, характеризующим специфические методы его проведения, является этап трансформации. На этом этапе исследуемая проблема приводится к виду, наиболее удобному для исследования, отвечающему специфике и целям исследования. Трансформация заключается в структурировании, преобразовании проблемы и представлении её в виде ясной схемы, отражающей содержание и особенность исследовательских задач. Частными методами трансформации могут быть методы классификации, распознавания новых свойств компонентов системы КУИОТ, анализа структуры элементов и их взаимосвязей, выбора критериев оценки КУИОТ и др.

Конвергенция реализуется в виде последовательного решения рассматриваемых задач. Особенность конвергенции состоит в применении логики организации методологии КУИОТ, выбора критериев, принятия однозначных окончательных решений и др. Главная роль здесь отводится способу принятия решений. Частными методами конвергенции являются анализ параметров компонентов КУИОТ, их оптимизация, синтез компонентов КУИОТ и создание интегральных систем, построение концепции систем КУИОТ и др. [26].

В технологическом плане моделирование КУИОТ в определённой мере можно отобразить структурой жизненного цикла КС У ИСТ не в её маркетинговом аспекте, а в более широком смысле. Моделирование КУИОТ как процесс состоит из совокупности этапов. Относительно логической последовательности этапов технологии моделирования в зависимости от уровня (масштаба) создаваемой модели могут быть предусмотрены следующие этапы технологии моделирования:

  • 1. Формулировка цели и задач моделирования.
  • 2. Сбор исходного материала по моделируемому объекту КУИОТ.
  • 3. Анализ состояния изучаемого (моделируемого) объекта КУИОТ.
  • 4. Составление плана работ по созданию моделей.
  • 5. Разработка дескриптивной модели.
  • 6. Разработка формализованной модели.
  • 7. Разработка натурной и/или физической модели.
  • 8. Сбор дополнительного исходного материала для выполнения экспериментального исследования моделей (при необходимости).
  • 9. Подготовка и проведение эксперимента с применением ЭВМ.
  • 10. Проверка адекватности созданных моделей КУИОТ и достоверности полученных результатов выполненного эксперимента.
  • 11. Оформление отчёта о результатах работ по моделированию.
  • 12. Апробация полученных результатов в форме препринтов, семинаров и др.

По логике развития и/или этапам исследования моделирование можно условно разделить на концептуальное, формализованное и физическое. Основной задачей концептуального моделирования КУИОТ является отображение содержания исследуемых объектов КУИОТ. Этот вид моделирования, в основном, строится на основе использования дескриптивных (описательных) средств естественного языка. Вместе с тем, на данном этапе моделирования могут в определённой мере применяться и формальные средства, например, рисунки, формулы. На данном этапе разрабатывается идеализированное представление КУИОТ средствами естественного языка.

Формальное моделирование можно условно разделить на два подкласса - графическое и математическое. Графические средства отображают структурные компоненты КУИОТ и связи между ними более сжато и вместе с тем достаточно информативно.

На основе вышеизложенных методологических условий общую концептуальную схему создания КУИОТ можно отобразить средствами структурно-параметрического синтеза, основанного на морфологии систем. С позиций системного подхода данный вид синтеза в общей постановке представляется наиболее адекватным сущности КУИОТ. С учётом содержания КУИОТ и методологических условий построим обобщённую схему синтеза систем КУИОТ (рис. 2.3). Синтез систем КУИОТ можно представить совокупностью модулей. Каждый модуль реализует определённый уровень синтеза. Первый уровень представляет собой модуль идентификации структуры КУИОТ. Идентификация может быть выполнена заданием морфологического множества, в частности, классификацией в виде рисунка или таблицы. Морфологическое множество можно упорядочить различными способами, создавая системы классификационных признаков. Этот модуль идентифицирует структуру КУИОТ, но не обеспечивает получение его спецификации.

Второй модуль является отображением морфологического множества уровня спецификации и содержит спецификации различных структур рассматриваемого класса систем КУИОТ. Применив в задаче синтеза первый модуль, можно идентифицировать КУИОТ, назвав значения его классификационных признаков. Но такая модель не содержит параметрическую информацию о структуре идентифицированной системы КУИОТ. Для формирования структуры КУИОТ необходим набор базовых параметризованных моделей, представляющий собой множество спецификаций базовых структур. По условию соединения 1-го модуля с набором параметризованных моделей, а также компиляции - задания и реализации правил генерации спецификации КУИОТ по его идентификатору, может быть получена модель на новом уровне синтеза. Модель содержит необходимую информацию о морфологическом множестве и позволяет получить спецификацию структуры соответствующей системы КУИОТ.

Третий модуль представляет уровень имитации или универсальных моделей. В этом модуле модель морфологического множества дополнена функциональной моделью. Второй модуль позволяет получить спецификацию структуры КУИОТ. Однако этот модуль не позволяет провести всесторонний анализ этой структуры, то есть не даёт возможность получить другие параметры КУИОТ, кроме структурных. В этом модуле не обязательно порождение системы уравнений, описывающие КУИОТ. В решении задач КУИОТ, кроме возможности формирования структуры, должна быть обеспечена возможность формирования системы уравнений, описывающей процессы КУИОТ. Таким образом, в схеме синтеза должен быть предусмотрен уровень, который бы обеспечивал не только всесторонний анализ структуры КУИОТ, но и функциональный. Такая модель будет обобщённой моделью КУИОТ, имитирующей функционирование системы КУИОТ с применением средств компьютерного моделирования.

Обобщённая схема синтеза систем КУИОТ

Рис. 2.3. Обобщённая схема синтеза систем КУИОТ

Четвёртый модуль реализует процессы интеграции и применяет эвристики, как общие, относящиеся к определённому классу систем КУИОТ, так и специфические, для конкретных систем. В соответствии с этой схемой каждый модуль более высокого уровня иерархии включает в себя все модули более низких уровней. В совокупности эти модули должны обеспечивать условия реализации методологии в решении задач создания и развития систем КУИОТ. Третий модуль должен обеспечивать всесторонний анализ различных систем КУИОТ. Однако структурнопараметрический синтез КУИОТ будет возможен при условии модуля, обеспечивающего такой алгоритм. Поскольку пока отсутствуют универсальные алгоритмы, позволяющие проводить такой синтез, поэтому целесообразно использовать различные решения других предметных областей. При условии обогащения третьего модуля знаниями задания на синтез и решениями, применяемыми при проектировании систем КУИОТ, то получим четвёртый модуль. Этот модуль представляет собой обобщающую модель, дополненную алгоритмом синтеза. Необходимо, чтобы модель отражала полную и достоверную информацию по предметной области КУИОТ.

Важную составляющую имеет эффективность моделирования. В нашем случае эффективность моделирования КУИОТ можно представить в двух аспектах - научном и практическом. В научном плане эффективность моделирования можно оценить через проверку адекватности моделей. Адекватность математических моделей, разработанных средствами математической статистики, можно проверить путём анализа статистических оценок, проверки гипотез и др.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >