СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

3.1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

После проведения СН — первого этапа статистического исследования получают большой массив разрозненных данных, характеризующих отдельные единицы совокупности. Например, органы государственной статистики получают сотни и тысячи отчетов, в каждом из которых отражена деятельность только одного предприятия.

Чтобы за единичным не потерять общее, типичное, за случайным — закономерное, чтобы, образно говоря, за деревьями увидеть лес, нужна специальная обработка и систематизация первичных данных.

Статистические данные — это только сырье, из которого можно и нужно произвести полезную, качественную продукцию — информацию.

Характеристика второго этапа статистического исследования дана в табл. 3.1.

Содержание статистической сводки

Таблица 3.1

Статистическое

понятие

Содержание понятия

Статистическая сводка и группировка

Комплекс статистических операций, направленный на обработку собранного материала, получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность того или иного социально-экономического явления

Задача сводки

Упорядочить данные, собранные на первом этапе статистического исследования, подготовить их для анализа

Этапы проведения сводки и группировки

  • 1. Выбор группировочного признака.
  • 2. Определение порядка формирования групп.
  • 3. Разработка системы обобщающих статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом.
  • 4. Разработка системы таблиц для представления результатов сводки

Различают следующие виды статистической сводки: простая и сложная; централизованная и децентрализованная, автоматизированная и ручная.

Основным элементом статистической сводки является группировка. Ее цель, содержание отражены в табл. 3.2.

Содержание статистической группировки

Таблица 3.2

Статистическое

понятие

Содержание понятия

Группировка

Это процесс разбивки статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном для статистического исследования отношении, основа применения других методов статистики

Цель группировки

Выделить качественно однородные группы для их дальнейшего статистического исследования

Качественно однородная совокупность

Это статистическая совокупность, единицы которой обладают одинаковыми самыми существенными свойствами (исходя из целей и задач статистического исследования)

Группировочный

признак

Это признак, по которому совокупность разбивается на группы, основа любой группировки

Группировки бывают разных видов (табл. 3.3).

Виды статистических группировок

Таблица 3.3

Вид группировки

Пояснение

Пример группировки

А

1

2

1. В зависимости от задач, которые решаются в процессе статистического исследования

1. Типологические

Цель группировки — выделить социально-экономические типы в разнородной совокупности

Группировка предприятий по формам собственности

2. Структурные

Цель — изучить состав, структуру, внутреннее строение качественно однородной совокупности по какому-либо признаку

Группировка населения по возрасту, рабочих — по стажу работы

3. Аналитические

Цель группировки — изучить взаимосвязь между явлениями

Анализ влияния стажа работы на величину заработной платы

II. В зависимости от количества группировочных признаков

1. Простые

Группировка по одному признаку

Группы населения по возрасту

2. Сложные

Группировка по нескольким признакам

Окончание

Вид группировки

Пояснение

Пример группировки

А

1

2

- комбинационные

Группы, выделенные по одному признаку, последовательно подразделяются на подгруппы по другому признаку

Группировка населения сначала по возрасту, затем по полу

- многомерные

Группировка одновременно осуществляется по комплексу признаков

Группы предприятий по уровню технического развития формируются одновременно по восьми показателям

III. В зависимости от вида группировочных признаков

1. Атрибутивные

Группировка по атрибутивным (качественным) признакам

Группы населения по полу, предприятий — по формам собственности

2. Количественные

Группировка по количественным признакам

Группы населения по возрасту, рабочих — по стажу работы

IV. Классификация — устойчивое (на длительный период времени) и подробное разделение изучаемого явления на классы, группы по основным (обычно качественным) признакам. Утверждаются в качестве национального или международного стандарта законодательными актами, нормативными документами статистическими или другими органами. Например, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД)

Статистическая сводка осуществляется в несколько этапов, содержание которых раскрывается в табл. 3.4.

Этапы проведения статистической сводки и группировки

Таблица 3.4

Этап сводки и группировки

Содержание мероприятия

1. Выбор

группировочного

признака

Группировка производится на основании предварительного качественного анализа сущности явления и закономерностей его развития по главным, существенным признакам, определяющим развитие явления.

Для типологической группировки важно выявить точку перехода количественных изменений в качественные. Например, при выделении группы малых предприятий для предоставления им льгот и особого порядка налогообложения

2. Определение количества образуемых групп при группировке:

Количество групп зависит от целей исследования, вида группировочного признака, объема совокупности, размаха вариации группировочного признака

- по атрибутивному признаку

Количество образуемых групп равно количеству значений группировочного признака

Окончание

Этап сводки и группировки

Содержание мероприятия

- по дискретному количественному признаку

- по непрерывному

количественному

признаку

Важно выделить границы между образуемыми группами, т.е. интервалы группировки

3. Установить границы между группами (интервалы группи- ровки)

Равные интервалы используют, если диапазон колебаний группировочного признака незначительный, распределение нормальное, совокупность однородная

Неравные интервалы — если вариация группировочного признака значительная, распределение отличается от нормального, совокупность неоднородная

4. Выбор конкретных показателей для характеристики групп и совокупности в целом

Разработка системы обобщающих статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом

5. Разработка системы таблиц для представления результатов сводки

Разработка макетов таблиц для представления результатов сводки

Совет бывалого статистика. При проведении статистической группировки следует добиваться того, чтобы: 1) образованные группы существенно различались (по значению группировочного признака);

2) единицы в образованных группах были качественно однородными (по группировочному признаку); 3) количество единиц в группах было достаточным для получения надежных статистических характеристик.

Поэтому так важен выбор границ между группами. В каждом случае необходимо найти такие пределы, переходя через которые одно качество переходит в другое.

Совет бывалого статистика. Если признак дискретный, рекомендуется, чтобы верхняя и нижняя границы соседних групп не совпадали, а различались между собой на единицу.

Например, группы по тарифному разряду: «3—4» и «5—6».

Совет бывалого статистика. Если признак непрерывный (дробный), границы соседних групп могут совпадать.

Например, группы по величине заработной платы, тыс. руб.: «20— 25» и «25—30».

Однако, чтобы не было путаницы (в какую группу включать пограничные совпадающие значения признака «25»), можно:

  • 1) делать специальные примечания: верхняя граница входит в интервал («включая 25»), либо верхняя граница не входит в этот интервал, а входит в последующий интервал («исключая 25»);
  • 2) использовать открытые интервалы (первый или последний). Например, если первый интервал «До 25», то показатель «25» не входит в этот интервал, а входит в следующий, т.е. во второй. По аналогии верхние границы других интервалов также в них не входят. Можно взять интервал «25 и меньше». Тогда показатель «25» (верхняя граница интервала) будет входить в этот интервал.

При группировке с равными интервалами количество образуемых групп можно рассчитать математически по формуле Стерджесса:

где п — количество образуемых групп;

N — число единиц совокупности.

В этом случае величина равного интервала определяется по формуле:

где*тах и%п — максимальное и минимальное значение группировочного признака в совокупности;

п — количество образуемых групп;

R — размах колебаний признака, размах вариации.

В экономической практике встречаются ситуации, когда результаты произведенной группировки (первичной группировки) не удовлетворяют экономиста, так как не позволяют решить задачи статистического исследования. В этом случае производят перегруппировку данных, т.е. вторичную группировку.

Например, при первичной группировке создано необоснованно много небольших групп, что мешает уловить существующие в действительности типы, качественно однородные совокупности. Могут появляться так называемые пустые группы, т.е. группы, в которых нет ни одной единицы. В этом случае ранее образованные мелкие группы объединяются в более крупные, т.е. происходит укрупнение интервалов группировки.

Бывает обратный случай, когда в ходе первичной группировки созданы, наоборот, очень крупные группы, объединяющие качественно различные единицы, что тоже не позволяет добиться поставленной цели исследования. В этой ситуации крупные группы делятся на более мелкие, т.е. происходит сужение интервалов группировки.

Совет бывалого статистика. Перегруппировка путем укрупнения интервалов производится чаще. В ходе перегруппировки данных делается допущение о равномерном распределении признака внутри каждого интервала.

Рассмотренные выше перегруппировки допустимы в случае, если и первичная, и вторичная группировки проводятся по одному и тому же группировочному признаку.

Ряды распределения

В статистике широко используются ряды распределения, которые получаются в результате группировки единиц совокупности по одному признаку.

Анализ рядов распределения позволяет сделать вывод о границах изменения совокупности, ее однородности; изучить состав и структуру совокупности; выявить закономерности ее развития.

В таблице 3.5 дана характеристика рядов распределения.

Характеристика элементов и видов рядов распределения

Таблица 3.5

Статистическая категория

Пояснение

Ряд распределения

Упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по одному варьирующему признаку

Элементы ряда распределения

Наименование групп

Это значения атрибутивного или количественного группировочного признака (табл. 3.7, 3.8)

Численность групп

Показывает, как часто данное значение признака (Х|) встречается в совокупности (табл. 3.7, 3.8)

- частота (,)

Количество единиц совокупности в /'-й группе

- частость (c/j)

Процент (%) единиц совокупности, обладающих определенным значением признака

Ряд распределения — это результат группировки:

Атрибутивный

по атрибутивному признаку (табл. 3.8)

Вариационный

по количественному признаку

-дискретный

по дискретному признаку (табл. 3.11, 3.15)

- интервальный

по непрерывному признаку

- с равными интервалами

величины всех интервалов равны между собой (табл. 3.7, 3.9, 3.10, 3.16)

- с неравными интервалами

величины интервалов не равны между собой (табл. 3.17)

Ряды распределения можно изобразить графически, для чего используют:

  • 1) полигон распределения — для дискретных рядов;
  • 2) гистограмму — для интервальных рядов;
  • 3) кумулятивную кривую (кумуляту) — для дискретных и интервальных рядов;
  • 4) огиву — для дискретных и интервальных рядов.

Полигон распределения — это многоугольник. Его можно построить, если на оси абсцисс (ОХ) отложить значения признака (варианты), а на оси ординат (ОУ) — частоты или частости.

Построение гистограммы для интервальных рядов с равными и неравными интервалами отличается.

Для интервальных рядов с равными интервалами гистограмма строится следующим образом. На оси ординат (ОУ) откладываются частоты или частости, а на оси абсцисс (ОХ) границы интервалов (с учетом выбранного масштаба). Эти интервалы служат основаниями прямоугольников.

Для интервальных рядов с неравными интервалами на оси ординат (ОУ) откладываются плотности распределения.

Плотность распределения — это число единиц совокупности (частота, частость), приходящееся на единицу ширины интервала.

Для построения кумулятивной кривой (кумуляты) на оси абсцисс (ОХ) откладываются значения дискретного признака (или границы интервала), а на оси ординат (ОУ) — нарастающие итоги частот или частостей (табл. 3.7).

Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца.

Для построения огивы — на оси абсцисс (ОХ) откладываются нарастающие итоги частот или частостей, а на оси ординат (ОУ) — значения признака.

3.2. РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

Задача 3.1. Известны следующие данные о заработной плате 30 рабочих цеха, тыс. руб.:

26

36

15

27

34

39

42

32

36

44

28

43

29

46

44

38

48

41

38

37

40

46

43

44

47

26

40

55

49

34

Произведите группировку этих рабочих по величине заработной платы, образовав четыре группы с равными интервалами.

Решение.

1. Рассчитаем величину интервала (/г) по формуле:

2. Составим вспомогательную таблицу (табл. 3.6), в которой произведем распределение рабочих на четыре группы по величине заработной платы.

В первую группу войдут рабочие, у которых самая маленькая заработная плата: от 15 тыс. руб. (xmin) до 25 тыс. руб. (rmjn+/z = 15 + 10).

Следовательно, первый интервал группировки: «15—25».

Во вторую группу войдут рабочие с заработной платой от 25 до 35 тыс. руб. (25 + 10), интервал группировки: «25—35»; в третью — от 35 до 45 тыс. руб. (35 + 10), интервал группировки: «35—45» и т.д.

Таблица 3.6

Вспомогательная таблица распределения рабочих по заработной плате

Группы рабочих по величине заработной платы

1-я группа

2-я группа

3-я группа

4-я группа

15—25 тыс. руб.

25—35 тыс. руб.

35—45 тыс. руб.

45—55 тыс. руб.

15

26

36

46

27

39

48

34

42

46

32

36

47

28

44

55

29

43

49

26

44

34

38

41

38

37

40

43

44

40

3. Составим итоговую таблицу, в которой будет представлена информация, характеризующая не отдельных рабочих, а группы рабочих, образованные по величине заработной платы (табл. 3.7).

Таблица 3.7

Распределение рабочих цеха по величине заработной платы

Группа рабочих по заработной плате, тыс. руб.

(наименование групп)

Количество рабочих, человек (частоты)

Нарастающие итоги частот

15-25

1

1

25-35

8

1 + 8 = 9

35-45

15

9 + 15 = 24

45-55

6

24 + 6 = 30

Итого:

30

X

Вывод. Из таблицы 3.7 следует, что половина рабочих цеха (15 из 30) получают от 35 до 45 тыс. руб. в месяц, у одного рабочего самая низкая заработная плата — 15 тыс. руб., у шести — самая высокая (от 45 до 55 тыс. руб.).

Задача 3.2. В колледже учатся 540 студентов, из них 185 человек — по специальности «Экономика и бухгалтерский учет», 220 человек — «Гостиничное дело», 60 человек — «Сервис», 75 человек — «Туризм».

Произведите группировку студентов колледжа по специальности обучения.

Решение. Группировочным признаком является специальность обучения. Признак качественный, следовательно, необходимо создавать столько групп, сколько значений принимает группировочный признак, т.е. четыре.

Представим результаты группировки в табл. 3.8.

Таблица 3.8

Распределение студентов колледжа по специальности

Специальность (наименование групп)

Количество студентов

человек

в % к итогу

частота fj

частость dj

Экономика и бухгалтерский учет

185

34

Гостиничное дело

220

41

Сервис

60

11

Туризм

75

14

Итого:

540

100

Количество студентов в процентах к итогу (d[) необходимо рассчитывать следующим образом:

Вывод. В колледже большинство студентов учатся по специальности «Гостиничное дело» — 41% и «Экономика и бухгалтерский учет» — 34%. Меньше всего (11%) — по специальности «Сервис».

Задача 3.3. В таблице 3.9 представлена группировка студентов колледжа, обучающихся по специальности «Сервис» (очная и очнозаочная формы).

Произведите перегруппировку данных.

Группировка студентов специальности «Сервис» по возрасту

Таблица 3.9

Группа студентов по возрасту, лет

Количество студентов, человек

До 18

5

18-20

20

20-22

18

22-24

8

24-26

6

26-28

2

28-30

-

30-32

1

Итого:

60

Решение. Как видно из таблицы, группировка студентов по возрасту произведена с равными интервалами (величина интервала — два года). Образовалось несколько немногочисленных групп и одна «пустая» группа. Это говорит о том, что группировка произведена не совсем удачно и требуется перегруппировка данных.

Вторичную группировку произведем путем укрупнения интервалов в последних группах (табл. 3.10).

Вывод. Большинство студентов специальности «Сервис» (38 из 60 человек) имеет возраст от 18 до 22 лет, пять человек — до 18 лет и три студента — старше 26 лет.

Вторичная группировка студентов по возрасту

Таблица 3.10

Группа студентов по возрасту, лет

Количество студентов, человек

До 18

5

18-20

20

20-22

18

22-24

8

24-26

6

26 и выше (26—32)

3 = 2 + 0 + 1

Итого:

60

Для более четкого понимания возрастной структуры обучающихся необходимо изучить студентов очного и очно-заочного отделений раздельно.

Задача 3.4. Изучите взаимосвязь между квалификацией и заработной платой рабочих цеха по следующим данным:

п/п

Тарифный

разряд

Заработная плата, руб.

п/п

Тарифный

разряд

Заработная плата, руб.

1

3

20 000

16

5

42 000

2

5

20 800

17

7

42 000

3

1

18 000

18

3

20 600

4

4

20 600

19

5

30 400

5

5

20 900

20

7

45 000

6

6

30 600

21

8

46 000

7

7

42 000

22

2

19 000

8

7

46 000

23

5

30 900

9

3

20 300

24

6

30 400

10

5

30 000

25

4

20 700

11

4

20 800

26

7

42 000

12

5

30 000

27

2

19 500

13

7

44 000

28

6

30 300

14

5

30 100

29

7

43 000

15

8

49 000

30

4

20 500

Решение. Для выявления зависимости между квалификацией рабочих цеха и величиной их заработной платы произведем аналитическую группировку по следующим этапам.

Этап 1. Определим признак-фактор (X) и результативный признак (У)-

Так как величина заработной платы зависит от уровня квалификации рабочих, признаком-фактором будет тарифный разряд (показатель уровня квалификации), а результативным признаком — заработная плата рабочих за месяц.

Этап 2. Произведем группировку единиц совокупности (рабочих цеха) по признаку-фактору (X), т.е. по тарифному разряду. Тарифный разряд — признак дискретный. Если следовать рекомендациям (табл. 3.4) и создавать столько групп, сколько значений принимает группи- ровочный признак, то необходимо образовывать восемь групп. Однако в этом случае появляются очень малочисленные группы (табл. 3.11).

Таблица 3.11

Группировка рабочих цеха по тарифному разряду

Тарифный разряд

1

2

3

4

5

6

7

8

Итого:

Количество рабочих, человек

1

2

3

4

8

3

7

2

30

Чтобы связь, существующая между признаками X и Y, проявилась более отчетливо, создадим не восемь групп, а четыре, но более наполненные.

Таблица 3.12

Вспомогательная таблица группировки рабочих по тарифному

разряду

Группа 1

Группа 2

Группа 3

Группа 4

ГМ

1

гН

3-4

5-6

оо

1

г-

ТР

ЗП

ТР

ЗП

ТР

ЗП

ТР

ЗП

3

1

18 000

1

3

20 000

2

5

20 800

7

7

42 000

22

2

19 000

4

4

20 600

5

5

20 900

8

7

46 000

27

2

19 500

9

3

20 300

6

6

30 600

13

7

44 000

11

4

20 800

10

5

30 000

15

8

49 000

18

3

20 600

12

5

30 000

17

7

42 000

25

4

20 700

14

5

30 100

20

7

45 000

30

4

20 500

16

5

42 000

21

8

46 000

19

5

30 400

26

7

42 000

23

5

30 900

29

7

43 000

24

6

30 400

28

6

30 300

Итого:

56 500

Итого:

143 500

Итого:

326 400

Итого:

399 000

Сначала составим вспомогательную таблицу (табл. 3.12), распределив 30 рабочих цеха по четырем группам, отразив в каждой группе порядковый номер рабочего (№), его тарифный разряд (ТР) и величину заработной платы (ЗП).

Подсчитаем по каждой группе сумму заработной платы (для дальнейших расчетов).

Итоги группировки рабочих по тарифному разряду представим в табл. 3.13.

Таблица 3.13

Группировка рабочих цеха по тарифному разряду

Тарифный разряд

1-2

3-4

5-6

7-8

Итого:

Количество рабочих, человек

3

7

11

9

30

Этап 3. Для каждой группы рассчитаем среднее значение результативного признака (К), т.е. среднюю заработную плату по каждой из четырех групп рабочих. Расчет произведем по формуле:

и т.д.

Этап 4. Оформим группировку рабочих цеха в табл. 3.14.

Таблица 3.14

Взаимосвязь квалификации и заработной платы рабочих цеха

Тарифный разряд

1-2

3-4

5-6

7-8

Итого:

Количество рабочих, человек

3

7

11

9

30

Средняя заработная плата, руб.

18 833

20 500

29 673

44 333

30 847

Этап 5. Сделаем вывод о наличии или отсутствии связи между признаками.

Вывод. Судя по данным табл. 3.14, между квалификацией рабочих цеха и их заработной платой существует прямая зависимость: чем выше тарифный разряд (уровень квалификации), тем выше размер заработной платы.

Задача 3.5. Изобразите ряд распределения, представленный в табл. 3.15 графически:

Таблица 3.15

Распределение рабочих цеха по тарифному разряду

Тарифный разряд

1

2

3

4

5

6

7

8

Итого:

Количество рабочих, человек

1

2

3

4

8

3

7

2

30

Решение. В таблице представлен дискретный ряд распределения. Следовательно, его изображают графически с помощью полигона распределения. Для этого на оси абсцисс (ОХ) отложим значения признака (тарифный разряд), а на оси ординат (ОУ) — частоты (количество рабочих).

Полигон распределения рабочих цеха по тарифному разряду

Рис. 3.1. Полигон распределения рабочих цеха по тарифному разряду

Вывод. Судя по графику, рабочие цеха имеют тарифные разряды с первого по восьмой. Чаще всего встречаются рабочие с пятым тарифным разрядом (восемь человек), реже — с первым (один человек), вторым и восьмым (по два человека).

Задача 3.6. Изобразите ряд распределения, представленный в табл. 3.16 графически:

Таблица 3.16

Распределение рабочих цеха по величине заработной платы

Группы рабочих по заработной плате, тыс. руб.

15-25

25-35

35-45

45-55

Итого:

Количество рабочих, человек

1

8

15

6

30

Решение. В таблице представлен интервальный ряд распределения. Следовательно, его можно изобразить графически с помощью гистограммы.

Для интервальных рядов с равными интервалами гистограмма строится следующим образом. На оси ординат (ОУ) откладываются частоты или частости. В нашем случае — количество рабочих (частоты). На оси абсцисс (ОХ) откладываются границы интервалов (с учетом выбранного масштаба). Эти интервалы служат основаниями прямоугольников. В нашем случае — это интервалы по заработной плате.

Гистограмма распределения рабочих цеха по величине заработной платы

Рис. 3.2. Гистограмма распределения рабочих цеха по величине заработной платы

Вывод. Судя по графику, в цехе чаще всего встречаются рабочие с заработной платой от 35 до 45 тыс. руб., а меньше всего — с зарплатой 15—25 тыс. руб.

Задача 3.7. Изобразите графически ряд распределения, представленный в табл. 3.17.

Решение. В таблице 3.17 представлен вариационный ряд с неравными интервалами. Графически его можно изобразить в виде гистограммы.

Так как интервалы неравные, на оси ординат (ОУ) откладываются не частоты (количество заключенных браков), а плотности распределения.

Плотность распределения — это число единиц совокупности (частота, частость), приходящееся на единицу ширины (величины) интервала.

Рассчитаем плотности распределения для каждого интервала в табл. 3.17.

Таблица 3.17

Распределение браков по возрасту жениха в Российской Федерации в 2016 г.

Группы браков по возрасту жениха, лет

Количество браков, единиц

Ширина

интервала

Плотность

распределения

До 18 (16-17)

853

1 = 17-16

853 = 853: 1

18-24

247 588

6 = 24 - 18

41 265 = 247 588 : 6

25-34

606 002

9 = 34-25

67 334

35 и более (35—65)

306 625

30 = 65-35

10 221

Всего браков:

1 161 068

X

X

Первый и последний открытые интервалы закроем (табл. 3.17). Плотности распределения рассчитаем по формуле:

Гистограмма распределения браков в Российской Федерации в 2016 г. по возрастам женихаи т.п.

Рис. 3.3. Гистограмма распределения браков в Российской Федерации в 2016 г. по возрастам жениха

Вывод. Судя по графику, в России мужчины чаще всего вступают в брак в возрасте 25—34 года.

3.3. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Истинное сокровище для людей — уменье трудиться.

Эзоп

Задание 3.1. Укажите вид группировки и группировочного признака (или признаков) при распределении:

  • 1) персонала организации по уровню образования;
  • 2) организаций на средние, малые и микропредприятия;
  • 3) оборудования предприятия по сроку службы;
  • 4) предприятий по отрасли;
  • 5) рабочих организации по профессии;
  • 6) преступников по виду совершенного преступления;
  • 7) семей по количеству нетрудоспособных;
  • 8) населения региона по величине дохода.

Задание 3.2. Произведите группировку работников организации по количеству детей в семье, по следующим данным о числе детей, человек:

1

0

2

1

3

0

2

ГГ)

0

го

1

ГМ

1

2

0

гм

3

1

4

2

5

4

1

0

2

2

3

0

1

2

Оформите результаты группировки в таблице. Назовите вид ряда распределения и его элементы. Изобразите графически ряд распределения. Сделайте выводы.

Задача 3.3. Известны следующие данные о работниках кафе «Фейерверк»:

п/п

Возраст,

лет

Уровень образования

п/п

Возраст,

лет

Уровень образования

1

55

Высшее

11

21

Среднее специальное

2

25

Среднее специальное

12

30

Среднее специальное

3

44

Высшее

13

29

Среднее специальное

4

20

Среднее специальное

14

21

Среднее специальное

5

25

Высшее

15

44

Незаконченное высшее

6

22

Среднее специальное

16

35

Высшее

7

20

Среднее специальное

17

50

Незаконченное высшее

8

35

Среднее специальное

18

40

Высшее

9

18

Среднее

19

40

Среднее специальное

10

34

Среднее специальное

20

29

Среднее специальное

Произведите группировку работников кафе по уровню образования. Укажите группировочный признак и вид группировки.

По каждой группе и в целом по организации рассчитайте средний возраст работников.

Составьте вспомогательную и итоговую таблицы. Сделайте выводы.

Задание 3.4. Имеются следующие данные о выполнении норм выработки работниками цеха за июнь текущего года, %:

96

103

108

98

106

100

101

112

110

107

109

108

107

104

103

109

102

107

106

106

Произведите группировку работников цеха по проценту выполнения норм выработки, образовав четыре группы с равными интервалами. Составьте вспомогательную и итоговую таблицы. Сделайте выводы.

Изобразите ряд распределения графически с помощью гистограммы.

Задание 3.5. Известны следующие данные по 28 организациям района за прошлый год:

п/п

Доход, млн руб.

Среднесписочная численность, человек

п/п

Доход, млн руб.

Среднесписочная численность, человек

1

110

14

15

200

45

2

120

20

16

600

77

3

975

120

17

2 800

100

4

97

8

18

380

46

5

110

16

19

70

4

6

1900

260

20

85

5

7

1400

210

21

400

79

8

90

6

22

790

80

9

150

25

23

87

6

10

800

99

24

150

30

11

900

102

25

200

38

12

670

100

26

1 600

150

13

350

40

27

240

60

14

110

10

28

40

3

Произведите группировку организаций района, выделив три группы: средние, малые и микропредприятия. В качестве критерия группировки используйте ограничения по средней списочной численности работников и доходу, исчисленному по правилам налогового учета (см. информацию в Интернете на текущий год). Допущение: все организации удовлетворяют ограничениям по формированию уставного капитала.

По каждой образованной группе рассчитайте:

  • 1) количество предприятий;
  • 2) объем дохода всего и в среднем на одно предприятие;
  • 3) численность работников всего и в среднем на одно предприятие;
  • 4) средний доход на одного работника.

Начертите вспомогательную и итоговую таблицы.

Назовите вид группировки. Сделайте выводы.

Задача 3.6. Установите взаимосвязь между уровнем образования и заработной платой с помощью аналитической группировки, если известны следующие данные о заработной плате работников кафе «Фейерверк»:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Заработная плата, тыс. руб.

40

36

48

38

54

40

35

25

28

20

№ п/п

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Заработная плата, тыс. руб.

21

30

38

35

38

56

39

46

21

24

Данные об уровне образования работников кафе возьмите в задаче 3.3.

Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >