Преимущества

Среди основных преимуществ при использовании технологии big data как инструмента борьбы с актами корпоративного мошенничества можно назвать:

  • • четкая структурированность информации, на основании которой можно находить и сравнивать отклонения по сравнению с общей картиной;
  • • упрощенный сбор информации, концентрируемый в определенном источнике, что упрощает анализ полученной информации;
  • • обеспечение минимальной стоимости владения всеми видами информации, необходимой для расследования случаев корпоративного мошенничества, при сохранении требуемой производительности за счет возможности использования ПО с открытым исходным кодом и облачных технологий хранения информации;
  • • повышение эффективности использования аппаратных ресурсов;
  • • расширение функциональности существующих информационных систем, что увеличивает возможности при расследовании внутрикорпоративных финансовых преступлений;
  • • возможность обзора документов за счет выделения основных маркеров, что значительно упрощает процесс поиска нужных данных.[1]

Барьеры

При внедрении систем больших данных могут возникнуть ряд аспектов, останавливающих предпринимателей, в частности и русских. Согласно проведенному исследованию консалтинговой организацией Accenture почти половину опрошенных бизнесменов 51% останавливают вопросы безопасности. Некоммерческая организация Cloud Security

Alliance являющаяся лидером в области разработки стандартов, рекомендация и инициатив, направленных на повышения безопасности и защищенности использования облачных вычислений, назвала следующие основные проблемы в данной сфере:

  • • недостаточная безопасность вычисления в распределенных программных системах;
  • • недостаточная безопасность нереляционных баз данных;
  • • недостаточная защищенность процессов хранение данных;
  • • необходимость больших затрат ресурсов из-за больших объемов при проверке достоверности информации;
  • • большой объем ложного срабатывания при мониторинге безопасности в режиме реального времени;
  • • data mining и аналитика, которые сохраняют конфиденциальность, что дает возможность интенсивного СОБРа информации приватного характера без согласия потребителей;
  • • сложность сохранения эффективности при шифровании управления доступом и обеспечение безопасности соединений;
  • • неправильное сегментирование информации по уровню секретности;
  • • сложность осуществления подробные аудиты.[2]

По мнению Говинда Раммурти, исполнительного директора eScan MicroWorld, можно минимизировать данный проблемы за счет фокусирования на безопасности ресурсов и приложений, а не устройств, и изолирования стратегически важных устройств и серверов, внедряя SIEM (средства управления информацией и событиями информационной безопасности) в режиме реального времени, с параллельным использованием реакгивой и проактивной защитой.

Следующей проблемой была нехватка финансовых и трудовых ресурсов. Данную проблему назвали 47% и 41% респондентов соответственно. Стоит отметить, что с развитием и отработкой в мировой практике данных технологий, постепенно находится баланс между ростом объемов данных и снижения цен на носители, что снижает общую стоимость подобной системы. Также 91% опрошенных, столкнувшихся с проблемой нехватки персонала, планируют решить ее за счет найма специалистов в данной области.

Еще одним барьером, называли 33% ограниченной число поставщиков данных, однако, их число также растет от года году, среди которых: Amazon, eBay, IBM, SAS, Yahoo, Oracle и многие другие.

27% опрошенных предпринимателей просто оказались не готовы к большим данным, в связи с устраивающей нынешней системой.

Подводя итоги исследования, стоит сказать, что в целом компании позитивно оценивают будущее технологий больших данных. 89% считают, что они способны изменить бизнес также сильно, как и интернет и 79% полагают, что компании, отказывающиеся от подобной технологии, потеряют свое конкурентоспособное преимущество.[3]

  • [1] returns
  • [2] 4Big Data безопасность: почему это проблема, и что с этим делать?http://rtbinsight.ru/articles/big-data-security.html
  • [3] ’’’Большие данные (BigData) - http ://www. tadviser.ru/index .php/%D0% А1 %D 1 %82%D0%B0%D 1 %82%D 1 %8C%D 1 %8F:%D0%91 %D0%BE%D0%BB%D 1 %8C%D 1 %88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%Dl%8B%D0%B5_%28Big_Data%29#.2A_.D0.9F.Dl.80.D0.BE.D0.B3.D0.BD.D0.BE.D0.B7_EMC:_BigData_.D0.B8_.D0.B0.D0.BD.D0.B0.D0.BB.D0.B8.D1.82.D0.B8.D0.BA.D0.B0_.D0.B2_.D1.80.D0.B5.D0.B0.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D0.BC.D0.B2.D 1.80.D0.B5.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B8_.D0.BE.D0.B1 .D1.8A.D0.B5.D0.B4.D0.B8.D0.BD.D1.8F.D1.82.D1.81.D1,8F
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >