Методическое обеспечение организации региональной внешнеэкономической деятельности кластерного типа в условиях евразийской интеграции

Формирование сферо-отраслевых кластеров как субъектов внешнеэкономической деятельности региона

Как считают профессора Афанасенко И. Д. и Борисова В. В.1, «в сфере науки термин «модель» используется для наименования самых разнообразных теоретических построений, отмеченных чертами систематизации и комплектности. Модель (фр. modele, лат. modulus - мера, образец) - мысленный аналог, слепок изучаемого предмета или явления, отображающий его основные количественные и качественные характеристики. Это один из инструментов научного познания.

Модель разрабатывается таким образом, чтобы в ней нашли отражение наиболее важные для данного исследования характеристики объекта (свойства, параметры, взаимосвязи и др.).

Необходимость использования модели основана на ее способности заменять или замещать объект и делать изучение более доступным, достигать цели исследования быстрее и с меньшими издержками. Спроектированные в модели характеристики позволяют судить о свойствах изучаемого объекта, которые аналогичны и в модели, и в объекте и при этом важны для исследования. Если свойства модели в достаточной мере совпадают со свойствами реального объекта и эта точность и полнота удовлетворяют поставленной в исследовании цели и допускают операционное использование, то в таком случае говорят, что она адекватна объекту моделирования. Из сказанного следует, что важнейшей характеристикой модели является ее адекватность объекту. С

позиции заданной цели построенная теоретическая модель адекватна объекту, если она обеспечивает достижение этой цели». [1] [1]

Концепция кластера стала предметом интенсивных научных исследований и экономического анализа, начиная с исследования, проведенного Майклом Портером в отношении конкурентных преимуществ стран. Кластер является экономическим явлением, которое находится в условиях конкуренции и в котором многие предприятия одновременно конкурируют и сотрудничают, чтобы получить различные экономические преимущества.1

Несмотря на наличие многочисленных исследований глобальных кластеров, таких как Голливуд или Болливуд в киноиндустрии, кластеры в винодельческой промышленности в Калифорнии, кластеры в сфере информационных технологий в Силиконовой долине и Бостоне, последние экономические исследования направлены на разработку моделей кластеров, которые могут быть применены на более низком региональном уровне, и на определение государственной политики, которая способствует реализации кластерных инициатив[3].

Современные исследования в отношении концепции кластера проводятся в области агломераций (объединений) предприятий. Отправной точкой таких исследований были четыре эмпирических наблюдения [4] [5]:

  • - большинство всемирных или национальных промышленных зон сосредоточено в очень немногих регионах;
  • - организации, работающие на определенных территориях, имеют тенденцию к размещению в местах общего пользования;
  • - в составе экономических агломераций предприятия существуют дольше, чем изолированные компании;
  • - в кластере инновационный процесс является усиленным.

Конкретные положительные эффекты от объединения предприятий в агломерации выделены в работе Маршалла А.[6]:

  • - снижение финансовых, временных и транспортных расходов;
  • - большая доступность специализированной рабочей силы;
  • - упрощение передачи информации.

Маршалл А. использует термин «промышленная зона», чтобы описать преимущества, порожденные размещением предприятий в одних и тех же географических районах.1 Эта форма кластера отличается от концепции городских агломераций, которая включает в себя компании из различных мест, расположенных в том же городском районе, потому что компании занимаются аналогичными или взаимосвязанными видами деятельности.

Маршалл А. разработал модель, которая не принимает во внимание социальные отношения между членами кластера. Это наблюдение сделали экономисты Сфорци Ф.[7] [8] и Бекаттини Дж.[9], анализируя количество кластеров, образующихся в сельских районах Италии в регионе Эмилия-Романья вокруг небольших мастерских. Успех кластеров в этом итальянском регионе объясняется социальными отношениями между членами кластеров.

Регион не пользовался прямой правительственной поддержкой, а также находился под минимальным влиянием факторов алмаза Портера М. В кластере предприятия представляли общую культуру, работники говорили на одном языке с технической точки зрения и разработали доверительные отношения. Социальный капитал кластера оказал большое влияние на его развитие. Кроме того, этот тип капитала трудно создать с помощью искусственных методов, как в случае технологического капитала, который может быть приобретен и является важным преимуществом в облегчении коммуникации и сотрудничества, специфичных для кластерных моделей.

Так, исследования, проведенные Портером М. и Кругманом П., были дополнены новыми наблюдениями Маршалла А. Несмотря на критику в отношении общности подхода, широко распространенными описаниями кластеров являются:

  • - «географическая концентрация взаимосвязанных компаний и учреждений в конкретной области»[10];
  • - «кластеры представляют собой не столько потоки товаров и услуг, сколько динамические механизмы, основанные на создании знаний, увеличении отдачи и развитии инноваций»[11].

Портер М. пересмотрел концепцию кластера, концентрируясь на типе отношений, которые существуют между членами кластера как географически близкой группы взаимосвязанных компаний и связанных с ними учреждений в конкретной области производства, действующих на основе принципов сотрудничества и взаимодополняемости. Это позволило ему определить границы кластера, которые могут находиться в диапазоне от одного города или страны до группы соседних стран.

Последнее описание расширяет понятие кластера как ограниченной территории и учитывает влияние глобальных рынков. В результате в понятие кластера, включающее экономические отношения и потоки товаров, добавляется инновационный процесс, который происходит внутри кластера путем передачи информации, ноу-хау и опыта.

Моросини П. дает другое определение, описывая кластер как «социально-экономическую сущность, характеризующуюся социальной общностью экономических агентов, локализующихся в непосредственной близости от определенной географической области»1. На основе этого описания концепцию кластера можно охарактеризовать следующим образом:

  • - региональная экономическая активность на всех уровнях: общественном, территориальном, глобальном;
  • - кластер ограничен конкретной отраслью;
  • - кластер включает в себя как вертикальные связи, такие как цепи поставок и сбыта продукции, так и горизонтальные производственные связи в различных секторах той же отрасли;
  • - предприятия в составе кластера имеют одинаковые или взаимосвязанные сферы бизнеса;
  • - предприятия в составе кластера конкурируют между собой через специализацию и вклад в развитие кластера;
  • - близость расположения предприятий в кластере порождает доверительные отношения;
  • - общая инфраструктура способствует распространению инноваций посредством быстрой передачи знаний и из-за поддержки, оказываемой университетами и научно-исследовательскими центрами.

Несмотря на широкий теоретический или практический анализ кластеров, пока не определена общая модель, которая может объяснить успехи и падения конкретных кластеров. Следующие преимущества [12]

этого явления становятся одной из главных причин внимания ученых к кластерам1[13] [14]:

  • - значительный местный рынок товаров и услуг. Высокая концентрация предприятий способствует расширению рынка и, следовательно, созданию больших возможностей для увеличения клиентской базы;
  • - более высокая степень специализации на товарах и услугах. Более легкий доступ к ресурсам, снижение транспортных расходов и сокращение цепочки поставок;
  • - более высокий уровень конкуренции обеспечивает лучшую мотивацию предприятий к развитию. Это открывает возможности для новых компаний, которые видят новые сценарии для расширения в этой среде;
  • - расширение сотрудничества между членами кластера. Географическая близость повышает доверие между предприятиями в кластере и облегчает общение, способствует обмену знаниями и идеями посредством прямого контакта и свободного передвижения рабочей силы;
  • - улучшение доступа к квалифицированным работникам. Концентрация предприятий в одной области производства приводит к созданию общей базы рабочей силы, которая имеет опыт и специализируется в своей области;
  • - более высокие темпы внедрения инноваций и повышения производительности труда. Это преимущество определяется наличием однородной среды с точки зрения знаний. Близость к другим предприятиям и прямой контакт с другими специалистами в той же области способствуют снижению рисков и длительности инновационного процесса из-за прямой или неформальной передачи информации между партнерами, предприятиями и их клиентами или между предприятиями и научно-исследовательскими институтами.

Мировые цены на уголь нестабильны, но в целом имеют повышательный тренд. Кроме того, производители все более ощущают падение спроса на данный вид сырья, что связано с ограничениями по выбросам парниковых газов в атмосферу, установленными Киотским протоколом. Развитые страны вынуждены искать альтернативные источники энергии - переходить на использование природного газа, вести разработки применения альтернативных источников энергии.

Как показало проведенное авторами исследование, Ростовская область имеет необходимый научно-технический потенциал для создания современного кластера глубокой переработки угля, реализация основных задач которого будет способствовать:

  • - обеспечению более высокой степени интегрированности региональной промышленности в мировые хозяйственные цепочки;
  • - создать новые рабочие места на высокотехнологичных производствах;
  • - диверсифицированию отраслевой структуры внешнеэкономической деятельности Ростовской области за счет экспорта продукции инновационных производств;
  • - повышению инвестиционной привлекательности экономики региона;
  • - ослаблению социально-экономических проблем за счет создания новых рабочих мест, повышения доходов и уровня жизни населения региона.

При формировании экспортно ориентированного кластера в данной монографии предлагается использован специально разработанный авторский методический подход, который представлен на рисунке 3.1.

Как видно из рисунка 3.1, последовательность формирования концепции экспортно ориентированного кластера состоит из пяти этапов. Рассмотрим их более подробно. На 1 этапе происходит выбор типа экономических агломераций, оптимально подходящих для данного региона. Для того чтобы понять кластерную концепцию с точки зрения отношений между предприятиями, рассмотрим существующие модели кластеров. На основе конкретных характеристик городских районов и кластеров определена типология кластеров, которая описывает четыре различных типа агломераций (рисунок 3.2) и подчеркивает концептуальные различия между кластерами и тремя другими моделями.

Как видно из рисунка 3.2, будучи типом экономической агломерации, кластеры формируются предприятиями, которые осуществляют свою деятельность в смежных отраслях. В кластере инновации являются важной движущей силой конкуренции и развития предприятий.

На II этапе определяется характер отношений государства и бизнеса в создаваемом кластере, т.е. кто будет доминировать в кластере - государство или частный бизнес. Как правило, от кого исходят кластерные инициативы, тот и является лидером в кластере.

Методический подход к формированию концепции экспортно ориентированного кластера

Рис. 3.1. Методический подход к формированию концепции экспортно ориентированного кластера1

Типы экономических агломераций

Рис. 3.2. Типы экономических агломераций2

На III этапе осуществляется выбор модели кластера, наилучшим образом подходящей для данной отрасли. Основываясь на роли различных участников кластера и взаимодействии между ними, Маркусен А. определил четыре модели кластеров (рисунки 3.3-3.6)1.

Маршаллианская кластерная модель

Рис. 3.3. Маршаллианская кластерная модель[15]

Как видно из рисунка 3.3, Маршаллианская кластерная модель однородна, включает небольшие предприятия, которые сотрудничают друг с другом, находятся в условиях конкуренции или в отношениях «поставщик - производитель». В этой модели ни одно из предприятий не обладает размером и силой, чтобы контролировать весь кластер, и только динамика общего рынка определяет форму и развитие кластера.

Звездоподобная кластерная модель

Рис. 3.4. Звездоподобная кластерная модель [16] [16]

Как видно из рисунка 3.4, в звездоподобной кластерной модели есть несколько доминирующих предприятий, которые представляют ядро кластера и окружены многочисленными малыми и средними предприятиями, которые непосредственно связаны с ними. Большая часть предприятий кластера представляет поставщиков сырья и экспортируемых услуг или специализируется на конкретном этапе производственного процесса.

Спутниковая кластерная модель

Рис. 3.5. Спутниковая кластерная модель1

Как видно из рисунка 3.5, в спутниковой кластерной модели основное производство сосредоточено отдельно от головного предприятия (транснациональной корпорации) на определенной территории для того, чтобы извлечь выгоду из правительственных объектов или низких затрат на сырье, материалы и рабочую силу. Характерной особенностью спутниковой кластерной модели является отсутствие отношений между спутниковыми предприятиями, они полностью управляются удаленно расположенным головным предприятием.

Государственно-центричная кластерная модель

Рис. 3.6. Государственно-центричная кластерная модель[7] [16]

Как видно из рисунка 3.6, в государственно-центричной кластерной модели кластер формируется вокруг правительственной или некоммерческой организации, которая доминирует в регионе, определяет экономические отношения между членами кластера и находится в окружении многочисленных небольших предприятий, которые извлекают выгоду из государственно-частного взаимодействия.

Небольшие предприятия тесно взаимодействуют с крупными предприятиями и зависят от их клиентской стратегии. Предприятия ядра определяют отношения внутри кластера и его динамику. Яркими примерами звездоподобной кластерной модели являются кластеры автомобильной промышленности, такие как Detroit Auto - кластер, сосредоточенный вокруг «большой тройки» автопроизводителей.

Государственно-центричная кластерная модель похожа на звездоподобную кластерную модель, так как в обеих есть один доминирующий ключевой игрок, который не контролируется частным сектором.

Существуют различные модели детерминант кластеров (рисунки 3.7-3.10).

Модель тройной спирали

Рис. 3.7. Модель тройной спирали1

Как видно из рисунка 3.7, в модели тройной спирали капитализация и передача знаний определяются отношениями между тремя важными факторами для развития кластера: наука и образование, государственное управление и бизнес-среда. В соответствии с этим модель тройной спирали основана на тесном сотрудничестве трех экономических агентов:

  • 1) университетов и исследовательских центров, участвующих в проектах, финансируемых частным сектором, с целью создания и транслирования технологии, знания и инновации;
  • 2) бизнес-среды, включающей в себя высшее образование и проведение научно-исследовательских проектов и поддерживающей частное предпринимательство;
  • 3) государство, которое финансирует исследования, способствуя созданию экономических кластеров через аутсорсинг различных услуг частным предприятиям.

Модель производительности кластерных инициатив

Рис. 3.8. Модель производительности кластерных инициатив1

Как видно из рисунка 3.8, модель производительности кластерных инициатив используется для подробного описания факторов, влияющих на развитие кластерных инициатив, которые поддерживают кластеры или могут привести к разработке нового кластерного образования. В этой модели выделяются четыре фактора, исследуется причинно-следственная связь их влияния на кластер:

  • - социальная, политическая и экономическая среда: поскольку кластеры признаются национальными или региональными инструментами развития, многие кластерные инициативы возникают в процессе реализации правительственных проектов, финансируемых из государственных средств или осуществляемых в рамках государственночастного партнерства; социальные, культурные и экономические условия должны позволить запуск таких инициатив;
  • - цели кластерной инициативы: исследование и разработка научно-исследовательских сетей, лоббирование частных интересов с использованием связей с политическим сектором, коммерческое сотрудничество, развитие образовательной инфраструктуры, инноваций и развитие новых технологий, развитие и расширение существующего кластера;
  • - процесс развития - данный процесс описывает этапы жизненного кластера: зарождение и планирование, управление и финансирование инициатив, управление кластером и реализация политики по привлечению новых участников в кластер, создание административной единицы, содействующей реализации кластерных инициатив, консолидация внутренних ресурсов и процессов, которые способствуют дальнейшему самостоятельному развитию кластера.

Модель факторов кластера

Рис. 3.9. Модель факторов кластера1

Как видно из рисунка 3.9, на функционирование кластера оказывает влияние множество факторов: государство и общество, бизнес- среда, финансовая система, наука и образование и СМИ.

Предприятие

Рис. 3.10. Модель воронки детерминант кластера[20]

Как видно из рисунка 3.10, кластер является экономическим явлением, которое влияет на предприятия на всех экономических уров- нях. Региональная политика в области развития и экономические отношения внутри кластера воздействуют на предприятия на микроэкономическом уровне, в то время как глобальная или национальная экономическая среда - на макроэкономическом уровне.

На IV этапе производится анализ жизненного цикла будущего кластера и перспектив его развития. Поскольку кластеры развиваются с течением времени, они не являются феноменом, который просто возникает или исчезает в одночасье. Кластеры создаются в регионах, где существует ряд компаний, сгруппированных и наладивших экономические связи для сотрудничества или конкуренции. Начало или инициирование кластера генерируется путем достижения минимальных барьеров для предприятий, работающих в той же области или в смежных областях. Агломерация может происходить из-за социальных и экономических условий, которые способствуют развитию бизнеса в этой области, или в связи с наличием катализатора, который генерировал возможность для развития бизнеса. [7]

Жизненный цикл кластера состоит из ряда этапов (рисунок 3.11). Рис. 3.11. Жизненный цикл кластера 1 [22] [23] [24]

IV этап - упадок или стагнация кластера, когда осуществляется снижение или роспуск участников кластера, их переход в более экономически эффективные регионы под руководство крупных компаний, представляющих ядро кластера, по причине технологических изменений или других серьезных событий (войны, кризисы и т.д.).

V этап - объединение предприятий в экспортно ориентированный кластер. Здесь на основе информации, полученной на четырех предыдущих этапах, формируется региональный отраслевой кластер.

Таким образом, можно сделать вывод, что преимущества кластеров как формы экономической организации обеспечивают региональное развитие по следующим основным направлениям:

  • 1 - развитие малого и среднего предпринимательства;
  • 2 - региональное промышленное развитие;
  • 3 - привлечение внешних средств и иностранных инвесторов;
  • 4 - научные исследования и инновации на национальном или местном уровнях.

Экономическое развитие на основе кластерной модели представляет собой политику, принятую во многих странах, которая предоставляет многочисленные преимущества с точки зрения регионального развития и поддержания конкурентоспособности местных производителей. Также региональные кластеры могут генерировать экономическую среду, которая будет проще адаптироваться к экономическим кризисам или иной экономической и социальной трансформации. Из-за сложности экономических отношений и окружающей среды, которые определяют функционирование кластера, моделирование кластеров затруднено, тем не менее существует множество теоретических моделей кластеров.

  • [1] Афанасенко И. Д., Борисова В. В. Логистика в системе совокупного знания. СПб.: Изд-воСПбГЭУ, 2013. С. 243.
  • [2] Афанасенко И. Д., Борисова В. В. Логистика в системе совокупного знания. СПб.: Изд-воСПбГЭУ, 2013. С. 243.
  • [3] 2 Porter М. Е. Clusters and the new economics of competition // Harvard Business Review. 1998.№ 76 (6). P. 77-90.
  • [4] Krugman P. Geography and trade. London : MIT Press/Leuven UP, 1991. P. 142.
  • [5] Malmberg A. and Masked P. The elusive concept of localization economies // Towards a Knowledge-based Theory of Spatial Clustering :AAG Annual Conference. New York, 27 february - 3 March. 2001.
  • [6] Marshall A. Principles of Economics.Bth edition. London: Macmillan, 1920.
  • [7] Там же.
  • [8] Sforz F. The industrial district and the «new» Italian economic geography // European PlanningStudies. 2002. Vol. 10. № 4. 2002.
  • [9] Becattini G. From Marshall’s to the «Italian industrial districts». A brief critical reconstruction. 2001. URL: http://www.tci- network.org/media/asset_publics/resources/000/000/685/original/becattini_ marshall.pdf/ (датаобращения: 28.08.2015).
  • [10] Porter M. E. Clusters and the new economics of competition // Harvard Business Review. 1998.№ 76 (6). P. 77-90.
  • [11] Krugman P. Geography and trade. London : MIT Press/Leuven UP. 1991. P. 142.
  • [12] Morosini Р. Industrial Clusters, Knowledge Integration and Performance // World Development.2004. Vol. 32. № 2. P. 305-326.
  • [13] Malmberg A. and Maskell Р. The elusive concept of localization economies // Towards a Knowledge-based Theory of Spatial Clustering : AAG Annual Conference. New York, 27 february - 3March. 2001.
  • [14] Baptista R. and Swann P. Do firms in clusters innovate more? // Research Policy 1998. № 27 (5).P. 525-540.
  • [15] 2 Markusen A. Sticky places in slippery space: a typology of industrial districts // Economic Geography. 1996. № 72. P. 293-313.
  • [16] Составлен авторами по материалам: Markusen A. Sticky places in slippery space: a typology ofindustrial districts // Economic Geography. 1996. № 72. P. 293-313.
  • [17] Составлен авторами по материалам: Markusen A. Sticky places in slippery space: a typology ofindustrial districts // Economic Geography. 1996. № 72. P. 293-313.
  • [18] Там же.
  • [19] Составлен авторами по материалам: Markusen A. Sticky places in slippery space: a typology ofindustrial districts // Economic Geography. 1996. № 72. P. 293-313.
  • [20] 2 Solvell О. Clusters, Balancing Evolutionary and Constructive Forces, Ivory Tower Publishers.Stockholm, 2008.
  • [21] Там же.
  • [22] этап - его активный рост, привлечение или создание новыхбизнес-единиц и построение отношений между существующими предприятиями в составе кластера.
  • [23] этап - зрелость и стабильность, которые обусловливаются достижением верхней границы спроса, доступности ресурсов или минимальной границы задержки появления новых технологий.
  • [24] этап - возрождение кластера, когда возобновляется развитиеили происходит возвращение к предыдущему размеру посредствомвнедрения технологических инноваций, переосмысления стратегии дляидентификации и выхода на новые рынки или привлечения новыхпредприятий в кластер.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >