Фундаментальные характеристики экономики России
Коэффициент девиации ВВП
Существует три способа исчисления ВВП. Это - производственный метод, метод конечного использования и распределительный метод. Причём оценка элементов ВВП в постоянных ценах производится только для произведенного и использованного ВВП. Результаты этой оценки (для годовых и базисных значений) приведены на рисунок 2 и рисунок 3.

Рис. 2. Динамика годовых темпов произведенного и использованного ВВП
Расхождение в темпах - следствие несовершенства методик наблюдения экономических процессов. Безусловно, методики можно усовершенствовать, но расхождение принципиально устранить нельзя так же как погрешность измерения всех физических приборов.
Поэтому для учёта в прогнозе взаимосвязи темпов произведенного и использованного ВВП вводят поправочный множитель - коэффициент девиации базисных темпов ВВП
где devt - коэффициент девиации; APwt - базисный темп произведенного ВВП; Pwt - базисный темп использованного ВВП.
Как следует из рисунка 4, коэффициент девиации претерпел существенные возмущения во время кризиса 2009 года, но в дальнейшем вернулся на свою прежнюю траекторию - тенденцию. Для прогноза (без учёта резких колебаний коньюнктуры внешних рынков) эта тенденция будет сохранена.

Рис. 3. Динамика базисных темпов произведенного и использованного ВВП

Рис. 4. Динамика коэффициента девиации базисных темпов ВВП
Коэффициент промежуточного потребления
Возможны различные трактовки коэффициента промежуточного потребления. По определению коэффициент промежуточного потребление - это отношение величины промежуточного потребления к выпуску в ценах покупателей, т. е.

Коэффициент промежуточного потребления в сопоставимых ценах (aS) - это отношение промежуточного потребления (в сопоставимых ценах покупателей ZS) к выпуску (в сопоставимых ценах покупателей XS). Такое определение коэффициента более удобно потому, что и в числителе, и в знаменателе «помехи» - налоги и импорт - компенсируют друг друга, вследствие чего получается достаточно устойчивый показатель

«Очищенный» коэффициент aS - показатель технологического совершенства экономики. Его постоянство говорит о том, что активное ресурсосбережение в технологиях российской экономики за последние 15 лет практически отсутствовало. Прогноз по наблюдаемому тренду- рабочая гипотеза о том, что и в дальнейшем активного ресурсосбережения не будет: производственные технологии в России совершенствуются не так быстро, как хочется авторам многих концепций.
Вообще, величина aSt - очень инерционный показатель. В экономике СССР этот коэффициент тоже был почти постоянной величиной. В реальном производстве ежегодно увеличивается износ действующего оборудования, ежегодно ухудшаются горно-геологические условия добычи полезных ископаемых, падает плодородие почв и т. д. поэтому теоретически коэффициент aSt должен ежегодно увеличиваться. Но ежегодно вводятся в действие новые станки и технологии, открываются новые месторождения и т. д., что компенсирует влияние отрицательных факторов. Чтобы aSt начал уменьшаться, надо более энергично внедрять ресурсосберегающие технологии.
Формально величины Rat и aSt зависят от выбора базисного года, в то время как at - не зависит. Величина aSt (обладая большой устойчивостью) позволяет достаточно точно прогнозировать произведенный ВВП (в сопоставимых ценах) по значениям выпуска (в сопоставимых ценах) и наоборот, значения выпуска - по оценке произведенного ВВП.

Рис. 5. Наблюдаемые значения и прогноз коэффициента aS Производственная функция
Обычно для инерционного прогноза используют производственную функцию типа Кобба-Дугласа
которую для идентификации коэффициентов преобразуют к виду POS = А * (FOS/L)b, где
WWPS - валовой внутренний продукт в сопоставимых ценах;
FS - стоимость основных фондов в сопоставимых ценах;
L - занятые (всего);
РOS = WWPS/L - производительность труда по ВВП;
FOS = FS/L- фондовооружённость в сопоставимых ценах;
А и b - коэффициенты регрессии.
Но на каком интервале наблюдений следует идентифицировать коэффициенты регрессии? Несмотря на историческую краткость своего бытия, экономика России уже два раза испытала кризисные «шоки», которые существенно нарушили «стройность» статистической отчётности. Будем различать пять периодов развития:
- 1995-1997гг. -восстановительный рост после реформы;
- 1998-1999гг. - первый кризис;
- 2000-2007гг. - «стабильное развитие»;
- 2008-2009гг. - второй кризис;
- 2010-2011гг. - восстановительный рост после кризиса.
Численно эти процессы отражены в таблице 5.
Таблица 5
Статистические данные для построения производственной функции66
версия |
F |
FS |
PF |
WWP |
WWPS |
pW |
L |
WWPS/L |
FS/L |
30.06.2012 |
млрд руб |
млрд руб |
6/р |
млрд руб |
млрд руб |
б/р |
мл и.чел |
тср/чел |
тср /чел |
1995 |
5306 |
5306 |
1,001 |
1429 |
1429 |
0,959 |
64,1 |
22,30 |
82,84 |
1996 |
13250 |
5301 |
0,999 |
2008 |
1377 |
0,964 |
62,9 |
21,88 |
84,24 |
1997 |
13412 |
5280 |
0,996 |
2343 |
1396 |
1,014 |
60,0 |
23,26 |
87,97 |
1998 |
14278 |
5264 |
0,997 |
2630 |
1322 |
0,947 |
58,4 |
22,63 |
90,08 |
1999 |
14335 |
5275 |
1,002 |
4823 |
1407 |
1,064 |
63,1 |
22,30 |
83,62 |
2000 |
17464 |
5301 |
1,005 |
7306 |
1548 |
1,100 |
65,1 |
23,78 |
81,47 |
2001 |
21495 |
5349 |
1,009 |
8944 |
1627 |
1,051 |
65,1 |
24,98 |
82,13 |
2002 |
26333 |
5402 |
1,010 |
10819 |
1703 |
1,047 |
66,7 |
25,55 |
81,04 |
2003 |
32173 |
5472 |
1,013 |
13208 |
1827 |
1,073 |
66,4 |
27,51 |
82,38 |
2004 |
34874 |
5560 |
1,016 |
17027 |
1959 |
1,072 |
67,3 |
29,12 |
82,65 |
2005 |
41494 |
5666 |
1,019 |
21610 |
2084 |
1,064 |
68,2 |
30,58 |
83,11 |
2006 |
47489 |
5802 |
1,024 |
26917 |
2255 |
1,082 |
68,9 |
32,75 |
84,26 |
2007 |
60391 |
5981 |
1,031 |
33248 |
2447 |
1,085 |
70,6 |
34,67 |
84,76 |
2008 |
74471 |
6197 |
1,036 |
41277 |
2574 |
1,052 |
71,0 |
36,27 |
87,32 |
2009 |
82303 |
6395 |
1,032 |
38786 |
2373 |
0,922 |
69,3 |
34,26 |
92,30 |
2010 |
6587 |
1,030 |
44939 |
2468 |
1,040 |
69,8 |
35,36 |
94,36 |
|
2011 |
6600 |
1,002 |
54639 |
2574 |
1,043 |
71,0 |
35,76 |
91,67 |
|
2012 |
|||||||||
2013 |
|||||||||
2014 |
|||||||||
2015 |
Используемые обозначения:
F - основные фонды на конец отчетного года по полной учетной стоимости;
FS - основные фонды (ОФ) в ценах 1995 г.; pF - годовые темпы ОФ;
“Источник: сайт GKS.RU
WWP - произведенный валовой внутренний продукт (ВВП); WWPS - ВВП в ценах 1995 года; pW - годовые темпы ВВП;
L - среднегодовое количество занятых (всего);
WWPS/L- производительность труда по ВВП в СЦ;
FS/L- фондовооружённость занятых в СЦ.

Рис. 6. Соотношение между производительностью труда по ВВП и фондовооружённостью
На рисунке 6 приведена наблюдаемая зависимость производительности труда (WWPS/L) от фондовооружённости (FS/L). Разумеется, «стабильное развитие» на интервале 2000-2007гг. - условность. Экономика на этот тренд уже никогда не вернётся. Новый тренд будет формироваться относительно точек 2010-2012гг.
Глядя на отрезок «стабильного развития» убеждаемся в том, что лекало Кобба-Дугласа для него не подходит. Наиболее подходящим является линейный тренд вида у = 2,87х + 209,3 с коэффициентом детерминации R2 = 0,9075.
Сделаем ряд формальных преобразований. Перепишем уравнение тренда в исходных показателях
Перемножим правую и левую часть уравнения на L. Тогда уравнение примет вид WWPS = 2,87 * FS + 209,3 * L.
Полученная зависимость соответствует производственной функции типа CES WWPS = (Л * L~Y + В * FS~y)_1/y для значения параметра у = — 1. Эта функция была введена американскими экономистами Эрроу, Ченери и Солоу[1][601 для обработки наблюдений, где эластичность замены труда и капитала была отличной от 1. В нашем случае эластичность замены труда капиталом <7=1/(1 + у) = °°.Из полученного соотношения следует, что между результатом и факторами существует линейная зависимость. Это значит, что на отрезке «стабильного развития» экономика развивалась экстенсивно и научно- технический прогресс отсутствовал. С этим выводом согласуется и постоянство коэффициента промежуточного потребления, вычисленного в сопоставимых ценах.
- [1] В.И.Антипов, Ф.Ф.Пащенко Экспериментальный прогноз ВВП. Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. Вып.№1,Том 4 (М.: 2011) с.52-67